IoT活用事例
世界一おもしろい水産業へ牡蠣スマート養殖プロジェクト

日本の漁業は水産資源の減少や従事者の高齢化などより危機的状況にある。
そうした中で牡蠣養殖に着目したのが株式会社リブル (以下リブル) だ。
養殖場の水温、濁度、養殖カゴの揺れをIoTセンサーでモニタリング・分析し、生産現場の省力化と安定した生産を実現することを目指す「あまべ牡蠣スマート養殖プロジェクト」の取り組みを聞いた。

とはいえ、那佐湾は牡蠣養殖に適した環境ではない。30年ほど前に地元の漁師が、日本全国の牡蠣養殖で主流となっている「イカダ垂下方式」で牡蠣養殖を試みたが、残念ながら失敗に終わっている。那佐湾はサンゴが生息するほど温暖で美しい海であり、牡蠣にとって必要な植物プランクトンなどの餌料が少ない。このような環境では強く健康的な牡蠣が育ちにくく、環境ストレス耐性が低下し、少しの環境変化であっても牡蠣が死滅してしまうからだ。

地元の漁師でさえ「牡蠣養殖は無理」という認識が定着していたことが、リブルにとっては逆にチャンスとなった。牡蠣養殖に限らず、好条件の漁場は既存漁師が権利を有していることが多く、新規事業者が参入するのは難しい。
あえて“不適当な漁場”にチャレンジしようというリブルだったからこそ「応援しよう」という機運が高まり、前述したメンバーによる地域活性化を目的とした連携協定が結ばれるに至った。

日本の漁業は今、危機的状況を迎えているといって過言ではない。地球温暖化の影響を受けた生態系の変化、乱獲を起因とする水産資源の減少、さらには漁業従事者の高齢化などにより、これまでのような「獲る漁業」は成り立たなくなりつつある。

そこで急務となっているのが「養殖漁業」へのシフトであり、なかでも有望なのが牡蠣養殖なのだ。

「地方創生の観点から損得抜きでプロジェクトに参画してくれた、徳島大学とKDDIにはとても感謝しています。このプロジェクトは2020年3月から始まりましたが、両者のスピード感をもった協力がなければ、これほど早期の事業化は困難だったと思います。また、徳島大学とKDDIとともにプロジェクトに臨んでいるというブランド力を得られたことは、まだ知名度のないリブルがこの先のビジネスを展開していく上での大きな後ろ盾となっています」(早川様)

前述したように日本の牡蠣養殖では一般的に「イカダ垂下方式」が採用されているが、温暖で餌も少なく、水深も懐も浅い那佐湾のような海洋環境には適さない。そこでリブルが採用したのが、欧州を中心とした海外で広く行われている干潟を利用した「シングルシード生産方式」だ。

「シングルシード生産方式の特徴は、サイズも形も揃っていて、しかも味がよく、はずれの少ない牡蠣を歩留まり高く生産できることです。これに、三倍体の牡蠣の種苗を組み合わせることで、年間を通して計画的に養殖し、出荷することが可能となります」(岩本様)

もっともシングルシード生産方式といえども、海にカゴを放置したままで牡蠣が養殖できるわけではない。カゴが波の影響で適度に揺れることが生育に影響を与えることが分かっており、定期的に人の手で環境に合わせてカゴの浮力を変えて揺れ具合を調整するなどの世話をしなければならない。しかし、そのタイミングや強度などをいつ、どのように決定するのかは、経験や勘に大きく依存しているのが実情だ。

「リブル社内でもその知識とノウハウを持っているのは岩本しかおらず、養殖事業を他の地域に横展開するとなると、岩本がサポートに出向かなければなりません。そうした属人性を避けるためにも、データに基づいた牡蠣養殖のノウハウを共有できる仕組みづくりが必須だったのです」(早川様)

データに基づいた牡蠣養殖のノウハウの蓄積。これこそがリブルが目指す牡蠣養殖のモデルづくりの核心だ。

「これまでは漁場の状況や天候、気温などの変化を見ながら、カゴの揺れ具合を変えていましたが、言ってしまえばそれは私の主観でしかありません。その時々で私の下した判断が本当に正しかったのかどうかを検証するためにも、客観的なデータが必要です。具体的には牡蠣が種苗から成品になるまでの間に、どんな揺れや温度の変化を体験し、どれくらいの量の植物プランクトンを摂取してきたのか、IoTセンサーから収集したデータの積算値と各ロットの生育状況を紐づけながら分析を行います。KDDIのIoTの仕組みによってこれが可能となりました」(岩本様)

リブルでは最終的に、環境が異なる海でも、一定の品質を保った牡蠣の生育を再現できるシステムの実現を目指している。そのためにはより多くのデータを収集・蓄積して分析することが必要になる。