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データ活用の理想と現実。企業が今、向き合うべき課題とは?

データ活用の理想と現実。企業が今、向き合うべき課題とは?

今や、企業生存競争左右する要因と言えるDX。とりわけデータ起点とした事業設計意思決定は、競争力を決める重要要素になりつつある。しかしながら、データドリブン経営スタイル確立容易ではない。果たして、データ活用理想現実の間には、どんな課題があるのか。どうすればデータ活用ビジネス成果へとつなげられるのか。データサイエンス第一人者である滋賀大学 河本教授と、KDDIが新設したデジタルチャネル営業部吉冨 雄一仲村 英俊に聞いた。

  • 記事内部署名役職取材当時のものです。


重要なのは「どんな会社にしたいか」を明確化すること


―― 近年データ活用重要性各所で叫ばれる一方、まだ多くの企業十分にその恩恵を授かっていないように思えます。これらの原因はどこにあるのでしょう。

河本様 ケースバイケースではあるものの、多くの企業さまで散見されるのが、データ活用やDX自体目的化しているケースです。例えば「データ活用人材何百人育成します」「こんなデータ基盤を作ります」といった目標が掲げられるのですが、これらは手段であり、目的にはなり得ません。

データ活用目的化してしまうと莫大費用をかけてデータ基盤を作った後に「さあ、どこに使おうか」と考えるような、本末転倒な進め方になってしまいます。
いうならば、どんな料理を作りたいか決めていないのに、食材調理器具を揃えるようなものです。

もう一つ、多くの企業さまで散見されるのが、データ活用事業主管部署で考えず、すべて外部専門家 (社内のDX組織場合によっては外部コンサルタント) に丸投げしてしまうケースです。

河本 薫 様の写真
滋賀大学 データサイエンス学部教授 兼
データサイエンス教育研究センター 副センター長
(元大阪ガス ビジネスアナリシスセンター所長)

河本 薫 様

データ活用を成功に導くには?「うまくいかないケース」データ活用やDX自体といった手段が目的化している、すべてを外部の専門家に丸投げしている「成功を導くステップ」・「どんな会社にしたいのか」具体的、かつ明確に描き、ビジョンを言語化すると足りないものが見えてきて、それを満たすためにデータを活用する

データ活用本来当事者試行錯誤を繰り返しながら、その事業フィットするスタイルインタラクティブに、流動的に作り上げていくものです。したがって、事業当事者ではない人に任せても、なかなか核心をついたものにはなりません。
もちろん、外部委託することが悪いわけではありませんが、少なくともデータ活用を行う当事者最低限知識を身につけるなどして「自分ごと」にしなくてはうまくいかないでしょう。

――では、そうしたことを踏まえつつ企業データ活用成功させるには、何が肝になりますか。

河本様 まず行うべきは、「どんな会社にしたいのか」を具体的かつ明確に描き、きちんと言語化することです。
それを行うことで、現状で何が足りないかが自ずと見えてきます。その足りないものを満たすためにデータをうまく活用するという順序本来の形で、まずは考えることに、きちんと時間予算をかけることが大切です。



「BtoBのEC」を通してデータを有効活用していく


――KDDIでは今年、「デジタルチャネル営業部」を新たに立ち上げました。どんな部署になりますか。 

「Real:営業がお客さまと対面で」ビジネス共創パートナーシップ、困りごと相談、ビジネス課題解決、DX支援・推進「Digital:デジタルプラットフォームでお客さまとオンラインで」簡単申込、ペーパーレス、最新情報提供、即時応答・解決
向かって右側「Digital」部分がKDDI デジタルチャネル営業部の主な役割
吉冨 雄一の写真
KDDI株式会社
ソリューション事業本部 ビジネスデザイン本部
デジタルチャネル営業部 デジタル企画グループ
グループリーダー

吉冨 雄一

吉冨 近年はEC・ネットショップ仕組みを活用したさまざまな事業国内外を問わず登場し、大きな成果を上げています。今や単純日用品などを売るだけでなく、自動車不動産を売ったり、あるいはモノだけでなくさまざまなサービスをも販売したりと、以前では考えられなかった形でECが活用されています。ただし、その多くはBtoC領域における取り組みであり、BtoB領域においてECはまだ十分浸透していません。

そこで当社は、法人のお客さまとのお取引をECのチャネルで行うべく、新たに部署を立ち上げました。それが、私たちの所属する「デジタルチャネル営業部」です。お取引をEC化することで、お客さま企業購買プロセスが変わり、これまでにはなかったデータ蓄積されます。それを有効活用することで、満足度利便性をより高める形で還元循環していきたいです。

EC化することで商談契約作業工数圧縮できる点も、お客さま・当社双方メリットとなります。
まだ発足したばかりですが、ゆくゆくはKDDIグループ内のさまざまなモノサービスをECで展開していきたいと考えています。

――企業社内外データ活用を行うにあたっては、事業部間でのデータ共有がうまく進められないとの声も聞かれます。それを解消するためにはどのようなアプローチ必要でしょうか。

河本様 日本会社、特に大企業縦割りの組織形態が多いため、データのやりとりにあたって利害関係発生しやすい状況にあります。それがデータ部門間共有を阻む要因といえるでしょう。難しい問題ではありますが、うまくデータ活用を行っている企業共通するのは、経営幹部クラスメンバーデータ活用プロジェクトを担っていることです。経営一定権限を持つメンバー推進役になってこそ、縦割組織の壁を乗り越え、いわゆる「経営マター」で横断的データ活用を進めることができます。事業部マネージャー部長ではなく、執行役員常務クラス推進役となる形が理想ではないでしょうか。

仲村 他の部門蓄積されたデータ活用するには、それなりのノウハウ知識必要になりますので、組織横断データ収集できる担当者を設けることも一つの方策になると思います。また、他部門多少なりともリソースを費やしてもらう必要性が出てくるケースもあります。
そうした場合データ分析結果をきちんと共有するなど社内において「ギブアンドテイク」の関係性目指すこともポイントだと考えています。

仲村 英俊の写真
KDDI株式会社
ソリューション事業本部 ビジネスデザイン本部
デジタルチャネル営業部 デジタル企画グループ

仲村 英俊



まずは「データ活用のビジネスメリット」を実感する


――データ活用を始めようにも、まずは限られたリソースで始めざるを得ないケースもあるかと思います。そこからどう広げていくべきでしょうか。

河本様 確かにコスト意識の高い会社ほど、成果が見えづらい取り組みに対して多額投資をすることには抵抗を覚えるでしょう。そうした場合には、現状の持ち得る人的リソースを使い、まずはできる限りのデータ活用トライアル的に行うことも一つの方法です。

私が民間企業データ活用推進した際には、まず現時点入手できるデータ手作業で集め、できる範囲でのデータ分析一気通貫で行いました。例えば、機器故障予測をするのであれば、各組織業務システム散在しているデータ苦労して集めて手作業結合し、それらデータを用いて精度十分に高くなくとも予測モデルを作り上げ、故障予測モデルを作れば確実ビジネスメリットが出ることを事業部会社認知してもらいました。
こうした前段を踏まえた上で「では、これを持続的に行うべく、データ基盤整備しましょう」という形で社内合意形成を進めました。

データ活用を進めたいのであれば、こうして段階を踏んだり、逆に会社投資する機運になったタイミング一気データ基盤を作ってしまったり、状況に応じた現実路線選択大切になります。

仲村 私たちも、BtoB向けECという新しいデジタルの取り組みを、各関係者納得感をもってもらいながら進めていきたいと考えています。そのためには、本質的必要なことをわきまえつつも、時には現実的施策検討が求められると考えていたので、河本先生のお話に背中を押していただいた感覚があります。

――デジタルチャネル営業部今後展望をお話しください。

吉冨 ゆくゆくは、BtoB領域のお取引に関して、決して一つの商材ではなく多商材にEC展開を広げていきたいです。
また、あらゆる規模のお客さまとお取り引きできる形を目指します。河本先生のお話で「段階的に」というキーワードが出ましたが、我々もその考え方に倣い、着実ステップを踏んでいこうと考えております。

――最後に、データ活用本格化に取り組む企業さまに向けてメッセージをお願いします。

河本様 繰り返しになりますが、データドリブン経営競争力源泉とするには「どんな会社になりたいか」を明確にすることが重要です。そこを起点にしてこそ、真に成果を生むデータ活用法を導くことができます。データ活用目指機会だからこそ、自社目指す姿に今一度、じっくり思いをはせていただければと思います。



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