2023年3月31日をもって、「KDDI IoTクラウド Data Market」の分析サービス「mapDISCOVERY (R)」のサービス提供を終了します。
詳しくは以下をご参照ください。
「KDDI IoTクラウド Data Market」 は、お客さまが保有するデータとIoTクラウド Data Marketが提供している中から
必要なデータを組み合わせ、分析ツール、分析ソリューションまでワンストップで提供するサービスです。
提供データは、「基本・統計データ」「スマートフォン関連データ」「IoT関連データ」の3つに分類されており、
約30種類のデータが利用可能です。お客さま保有のデータと多種多様なデータを掛け合わせることで新たな付加価値を提供します。
直感的な操作で簡単に地図上にデータを視覚化するセルフ分析ツール「mapDISCOVERY (R)」と、
auスマートフォンユーザーの位置情報ビッグデータ (注1) および属性情報 (性別・年齢層) を元に
高度で鮮度の高い分析が可能なセルフ分析ツール「Location Analyzer」を提供します。
データ群や分析ツールの提供と合わせて、auスマートフォンユーザーの位置情報ビッグデータ (注1) および属性情報 (性別・年齢層) を元にお客さまの要望に沿って調査・分析を行うレポートサービス「Location Trends」や、
KDDIグループのSupership株式会社、株式会社ARISE analytics (アライズ アナリティクス) などによる分析サービスの提供により、お客さま一社一社が持つ課題やご要望におこたえする最適なソリューションを提供します。
複数のIoTデータを活用した災害対策情報提供システム
KDDIの人口動態データのほか、応用地質の各種災害モニタリングセンサーデータや、トヨタのコネクティッドカーから得られるプローブデータ、気象情報などの公的データを融合し、様々な防災情報の生成を目指すものです。
これにより、自治体は通行可能な道路網の把握など、リアルタイムかつ網羅的に災害時や日常のインフラ監視体制を整えることができ、避難勧告や通行規制などの警戒避難対応における意思決定の精度とスピードが向上し、地域住民の安全な暮らしを守ることが可能になります。
交通手段可視化分析
本分析は、KDDIのau 人口動態データと、公共交通事業者が持つ公共交通機関乗降実績データを融合し、時間帯別/属性別で地域住民の移動手段別総量 (自動車、バス、電車、徒歩)を可視化する分析です。
これにより、大規模な道路交通改革による地域住民への影響/効果を細かい粒度で確認することが可能になります。スマートモビリティ導入エリア選定、バス路線改編に向け地域住民の移動実態 (移動手段) の可視化など、運輸事業最適化に向けた定量的分析に基づくPDCAサイクルの実施が可能となり、運輸事業のデジタルトランスフォーメーション (DX) に貢献します。
KDDI 法人営業担当者が、導入へのご相談やお見積もりをいたします。
何かご不明な点があればお気軽にお問い合わせください。
