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本当に使えるAIとは何か~AIエージェントの躍進~

本当に使えるAIとは何か
~AIエージェントの躍進~

KDDIグループ最大級ビジネスイベント「KDDI SUMMIT 2025」が10月28日~29日に開催された。
本記事では、その中でもAI領域特化した3つのセミナーピックアップ。KDDIが自らの実践で磨いたAI活用リアル、AIエージェントが創る新しい働き方、そしてリテールDXの最前線まで、ビジネスを変えるヒントをまとめて紹介する。

  • ※ 記事内の部署名、役職は取材当時のものです。


“現場で使えるAI”とは何か ── KDDIが実践で磨いたAI活用の真価

本当に使えるAIとは何か。これを一緒に考えていきましょう」──“AIが企業変革加速、KDDIのAI活用事例に学ぶ業務革新ヒント”と題された本セミナー冒頭でそう語ったのは、KDDI AIビジネス企画部長浅川 善則だ。

浅川は、KDDIのAI活用への取り組みについて「まずは、私たち自身がAIを使い込むことから始めました」と説明した。KDDIは2023年より、全社員対象としたAI活用本格的推進自分たちで徹底的に使い、成功失敗も含めた経験ノウハウとしてお客さまに還元している点が特徴的だ。 

具体的なAI活用事例として、社員自身業務に合わせたAIアプリ作成し、業務効率化実現している例が紹介された。 KDDIでは「ELYZA Works with KDDI」を活用し、社員が自ら使いたいアプリ開発。すでに約100種類以上のAIアプリ稼働しており、例えば、報告書作成支援するAIアプリでは、作業時間を約80%削減する成果を上げた。 さらに、月間600件寄せられる問い合わせ対応では、履歴データをもとにAIが傾向分析を行って、お客さまニーズ自動抽出することで、年間約750時間業務時間削減につながったという。 

前半パート最後にはKDDIのAI実践が生み出す“展開サイクル”についても紹介された。
パートナー企業さまと共創→KDDI社内で使い倒す→お客さまへ提供する→フィードバックをもとに改善する。
浅川は「共創したものを社内でとにかく使いこみ、継続的フィードバック改善を繰り返し、そのノウハウをお客さま提供していく。このサイクルを回すことが重要だと考えています」と強調した。


企業のAI活用が停滞する三つの壁とは?
成功企業5%に入るためのヒント

セミナー後半では、株式会社ELYZA 代表取締役 CEO 曽根岡 侑也株式会社フライウィール 代表取締役 CEO 横山 直人氏が加わってのトークセッションが行われた。テーマは、企業がAI活用直面する「三つの壁」だ。

座りながらトークセッションを行う3名(左から浅川、横山氏、曽根岡氏)
(左) KDDI株式会社 ビジネス事業本部 プロダクト本部 AIビジネス企画部長
浅川 善則
(中央) 株式会社フライウィール 代表取締役 CEO
横山 直人
(右) 株式会社ELYZA 代表取締役 CEO
曽根岡 侑也

まず、AI活用の一つ目の壁は、「多くの場合がAIの導入によって損益改善までは達成できない」ことだ。 曽根岡氏によると、多くの企業でAI導入により個人の生産性は向上している一方、PL (損益) 改善まで到達している企業は約5%にとどまっている現状を示した。曽根岡氏は、改善策として「まずはノンコア業務から始め、AIを現場で使いながらフィードバックループを回し、改善し続ける“学習可能なシステム”を構築すること」の重要性を挙げた。

次に二つ目の壁として「社内データがAIで使える状態になっていない」ことだ。 横山氏は、多くの企業でデータが部門ごとに分断され、意味付けや属性が曖昧なまま蓄積されている点を指摘した。解決策としてはデータをAIが迅速、高精度、そして安全に利用できるように整備されたAI-Readyなものにすることを挙げ、非構造データの整理、散在するデータの統合などのデータ整備と適切なガバナンスが大事になってくるとAIの新時代に向けてのポイントを語った。

そして三つ目の壁は「セキュリティガバナンス確保」である。AI活用範囲が広がるほど、データ保護情報管理への懸念が大きくなり、導入判断障壁になりやすい。企業が抱えるジレンマについて「AI活用不可避だが、機密データ外部ツールに預けることには抵抗のある企業が多い。だからこそ、セキュリティ担保したAI活用基盤整備が鍵になる」と浅川は語った。

AI活用基盤整備例として、KDDIでは、AI開発利活用原則やAI開発ガイドライン策定し、安心してAIを活用できる環境整備を進めている。また、通信事業者としての強みを活かし、閉域網 (KDDI Wide Area Virtual Switch 2) とConata Data Agentを直結させることで、機微社内データインターネット外に出すことなくAI利活用できる「KDDI Conata Data Agent」を提供している。
また、横山氏はフライウィール提供する、企業契約するクラウド環境内に“AI-Ready”なデータ活用基盤直接構築できるサービスもあわせて紹介しながら、安全性利便性両立したAI活用重要性を示した。

セッションの締めくくりとして、曽根岡氏は次のようにメッセージを送った。 
「先ほどご紹介したとおり、AI活用成果を出せている企業全体の5%しかないというデータがあります。つまりその5%に入ることで、残り95%の企業に対して優位性を持つことができます。そのためには、“学習可能システム”をどう構築していくかが重要となります。KDDI、ELYZA、フライウィールには、それぞれ実践蓄積した知見がありますので、ぜひ頼っていただきたいと思っています」

続いて横山氏は「AI活用は小さく始め、早期成果を生み、経営判断につなげていくアプローチ有効です。ELYZA WorksやConata Data Agentは、まさにその“最初成功事例づくり”に役立ソリューションですので、ぜひ活用していただければと思います」とAI導入の進め方について述べた。本セッションでは、AI活用直面する具体的な“三つの壁”と、それを乗り越えるための実践的アプローチが示された。さらに、企業のAI導入後押しするサービス紹介され、これからAI活用本格化させたい企業にとって、多くの示唆実践ヒントが得られる内容となっていた。


AIエージェントが創る“人×AI協働”の新しい働き方

セッションには、株式会社PKSHA Technology AI Knowledge & Communicationカンパニー 池上 英俊氏と、アルティウスリンク株式会社 事業企画統括本部 副統括本部長藤原 昌也氏登壇した。
両社は2025年9月、バックオフィスBPO (業務アウトソーシング) 領域において、高機能AIエージェントとBPO運用一体化した新しいBPOサービス提供準備開始したことを発表している。AIの専門家である池上氏とBPO領域におけるAI事業企画推進する藤原氏二人が、AIエージェント業務にどのような変革をもたらすのか、そして“人×AI協働”の働き方がどのように実現していくのかについて、具体的デモを交えながら語った。

マイクをもって話す池上氏
株式会社PKSHA Technology AI Knowledge & Communicationカンパニー
カンパニー執行役員 兼 カンパニー長
池上 英俊

冒頭テーマは、「AIのプロフェッショナルは2030年の働き方をどう描くか」だった。池上氏は、2030年には「人を雇用する代わりにAIを生成業務を行う働き方が浸透している可能性がある」と指摘した。例えば、企業間での請求入金確認といった煩雑業務を、担当者同士ではなくAIエージェントがやり取りすることが一般的となる可能性があり、これに対応できない企業との取引非効率と捉えられ、取り残されるリスクが懸念される。一方で、対応できる企業側にはビジネス拡大チャンスが広がるとも考えられる。

続いて、現場で進むAIエージェント活用最新事例紹介された。金融バックオフィス領域では、データ入力書類読取などの業務をすでにAIが支援しているという。
また、社員自身簡単に“自分専用のAIエージェント”を作れる世界観紹介された。音声ファイルを読み込ませると、わずか数十秒要約レポート作成するAIエージェントをその場で生成するデモが行われ、現場起点のAI活用加速する未来が、具体的イメージできるものだった。

 一方で、AI導入時課題として浮かび上がったのは、どの業務にAIを適用すべきか、導入後運用改善をどう行うかという点である。その解決策として池上氏は「業務全体可視化し、BPR (ビジネスプロセス・リエンジニアリング) を適切実施すること」、そして「業務フロー手順文章化し、AIエージェントに組み込むこと」を挙げ、単にAIを導入するだけでなく、プロセス設計継続的改善不可欠であり、BPR含むBPOと組み合わせることで合理性効果を高められると語った。

マイクをもって話す藤原氏
アルティウスリンク株式会社 事業企画統括本部 副統括本部長
藤原 昌也

藤原氏は、お客さまデータをどのようにAIエージェント上で活かすか、導入後ケアも含めBPOと合わせて伴走支援させていただきたいという。

セッション終盤では、クライアントとの打ち合わせ議事録から、ソフトウェア開発要件定義書自動生成するデモも行われた。議事内容を踏まえて仕様書デザイン案が作成されるなど、要件定義からシステム構築までのプロセスをAIエージェントが担うことで、価値創出までのスピードアップ化がされた。 

最後に、池上氏今後展望として「業務プロセスは国によって異なる。だからこそ、日本企業文化業務特性に合ったAIエージェント活用を広げていきたい」と述べた。藤原氏は「業務プロセスにおけるAIエージェント+BPOのベストプラクティスを、お客さまと共に作り上げていきたい」としてセミナーを締めくくった。


AIとデータによるリテール革新への挑戦 ~RetailのDX事例~

セッションには、KDDI ビジネスイノベーション推進2部 小坂 智香櫻井 陽太登壇
流通・小売業界を取り巻く構造課題と、KDDIが挑む次世代店舗のDX最新事例紹介された。

まず、小坂セミナー冒頭流通小売業界を取り巻く課題として、少子化人口減少に伴う“働き手不足”と、お客さまニーズ多様化・オンラインでの消費行動加速により激化した”顧客獲得競争”の2つを指摘した。KDDIはデータとAI・通信・クラウド基盤などを組み合わせ、KDDIとパートナー企業アセット共創した価値プラットフォーム化し、お客さまの投資負担を抑えた形でのDXを支援、さらにそこで得たデータとKDDIが保有するデータを掛け合わせ、店舗独自付加価値創出差別化後押しすることで課題解決支援するという。

AIグラスを装着して説明する小坂
KDDI株式会社 ビジネス事業本部 ビジネスイノベーション本部
ビジネスイノベーション推進2部 推進2グループ グループリーダー
小坂 智香

「我々が描く理想の姿は、店舗出店計画から店舗運営まで一気通貫した支援です」と語った小坂は、実際事例として、GPSの位置情報データを基にリアル商圏把握可能な「KDDI Retail Data Consulting 実勢商圏 (外部サイトへ遷移します)」の情報活用した出店計画から店舗づくり、店舗運営までの一気通貫した支援様子を、デモを通して説明ロボットによる品出支援や、AIグラスによる作業サポートやAIグラス撮影した画像から作業内容時間をAIが分析することで業務可視化改善検討手軽にできるなど、“新しい形での店舗運営”が次々と紹介された。

後半は、櫻井より中古車販売業界向けに開発された「KDDI AIデジタルプライスボード」の紹介が行われた。
デバイスはSIMカード内蔵することで、車一台ごとに紙の差し替えが必須だった価格表示電子化屋外展示場設置可能耐熱性を有し、1年間充電不要 (注)管理手間もなく、遠隔かつ自動更新運用できるようにしたもので、年間1,900時間以上作業時間削減可能となる見込みだ。また、AIによる市場との価格乖離に対するアラート機能搭載しており、価格入力作業ミス相場感の読み違いによる収益損失防止にも役立つ。

KDDIは、AI・データ・通信基盤を掛け合わせた“店舗運営一気通貫支援”によって、流通・小売業界の現場変革に挑み続けている。店舗省人化差別化両立し、創出した時間データを「顧客体験向上」へ転換する。 WAKONX Retailが描く未来店舗像はすでに動き始めており、次世代リテール標準モデルとなる可能性を大きく感じさせるセッションとなった。

KDDI AIデジタルプライスボードを紹介する櫻井
KDDI株式会社 ビジネス事業本部 ビジネスイノベーション本部
ビジネスイノベーション推進2部 エキスパート
櫻井 陽太
  • 注) 1日1回の更新想定で、お客さまのご利用環境使用頻度により、使用可能時間は異なります。

通信×AIで広がる業務変革 ── 展示ブースで示されたKDDIの描く未来

展示ブースでは、通信×AIや現場のDXなどが体感できるソリューションが並んでいた。単なるプロダクト紹介ではなく、「実際現場でどのように使われ、どんな価値を生むのか」を来場者具体的想像できる構成印象的だった。

AI領域展示ブースで目を引いたのは、イベント内のセミナーでも紹介されていた価格更新業務手間を大きく削減する「KDDI AIデジタルプライスボード」だ。電子ペーパーデバイスにSIMとバッテリー内蔵し、遠隔から価格情報自動反映。さらに、AIによる誤入力検知が加わることで、効率化だけでなく“ミスが起きない運用”を実現しており、来場者からの注目を集めていた。


通信×AIで創る ── KDDI SUMMIT 2025が示した未来の働き方

KDDI SUMMIT 2025では現場成果を生む“使えるAI”の姿が明確に示された。 KDDIが自ら実践して磨いてきたAI活用知見、AIエージェントによる新しい働き方、WAKONX Retailが描く次世代店舗など、AIが実装フェーズに入っていることを実感できる内容となったのではないだろうか。
 今回セミナー提示されたAI活用戦略ノウハウを、多くの企業における今後のDX推進役立てていただきたい。 
通信×AIで生まれる新しい価値は、すでに現場で動き始めている。