EDA

Exploratory Data Analysis (探索的データ解析)とは

EDA (探索的データ解析) は、データ分析の最初のステップとして行われ、データの基本的な特徴やパターンを把握するための手法です。

具体的には、数値や文字で表されたデータを整理し、どのような特徴があるのかを調べます。例えば、データに異常な値がないか確認したり、異なるデータ同士の関係を理解したりします。また、視覚化の手法を使うことで、データの見え方がわかりやすくなり、より直感的に理解できるようになります。

最近では、AI (人工知能) の技術を活用することで、EDAがさらに進化しています。AIを使うことで、データの中から自動的に重要な情報を見つけたり、異常なデータをすぐに特定したりすることが可能になりました。

これにより、データ分析にかかる時間が短縮され、迅速な意思決定ができるようになります。AIの力を借りることで、データの理解が深まり、ビジネスや研究に役立つ新たな発見が期待されています。

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