-
通信と多様なケイパビリティを活用し、DXと事業基盤サービスでお客さまビジネスを支援します。
-
CO2排出量の可視化から削減まで、一貫してカーボンニュートラル実現を支援します。
-
KDDIは『つなぐチカラ』でビジネス、ライフスタイル、社会をアップデートします。
-
場所にとらわれずつながるソリューションを、デバイスからセキュリティまで支援します。
-
多数の次世代型低軌道衛星により高速・低遅延通信を提供します。
-
データセンターからネットワークまで、業務に最適なソリューションをトータルで提供します。
-
中小規模の事業者向けに特化したスマートフォンのご利用方法のご案内です。
-
中小規模事業者のやりたいことや変えたいことを、モバイルとクラウドの技術を用いてサポートします。
GraphRAG
読み方 : グラフラグ
正式名称 : Graphs + Retrieval Augmented Generation
Graphs + Retrieval Augmented Generationとは
GraphRAGとは、生成AI技術とナレッジグラフを融合させることにより、従来のRAG (検索拡張生成) では対応が難しかった複雑な問い合わせに対する回答を可能にした新しいアプローチです。
2024年2月にMicrosoftによって発表され、2024年7月にはリファレンス実装がGitHubに公開されました。
ナレッジグラフとは、情報をノード (単語やフレーズ) とエッジ (単語間の関係性) で表現するデータ構造を指し、関連するノードを「コミュニティ」として分類します。
これにより情報間の関連性が明確になり、高度な推論と精度の高い回答生成が実現します。
また、LangChainやAzure OpenAIなどのツールと統合可能で、LLM (大規模言語モデル) と連携することで、質問応答システムの質を向上させることができます。
現在GraphRAGの利用は急速に広がっており、ビジュアル化ツールの進化に伴いデータを視覚的に表現し、より多くのデータを効率的に解析可能になっています。今後はデータ解析のさらなる高度化が期待されています。
関連用語
