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ニューラルネットワーク
読み方 : ニューラルネットワーク
正式名称 : Neural Network
Neural Networkとは
ニューラルネットワークは、脳の神経細胞 (ニューロン) の働きを模倣した計算モデルで、機械学習や深層学習において重要な役割を果たしています。これは人工知能 (AI) の中心的な技術の一つであり、データからパターンを学び、予測や分類を行うことができます。
ニューラルネットワークは、入力層、中間層 (隠れ層) 、出力層の3つの層から構成されています。各層のニューロンは、重みという数値を使って他のニューロンとつながっており、この重みを調整することで、ネットワークが学習します。特に「誤差逆伝播法」という手法を使って、予測の精度を向上させることができます。
深層学習の進歩により、ニューラルネットワークは画像認識や音声認識、自然言語処理などで非常に高い性能を発揮します。さらに、大量のデータから自動的に特徴を学ぶことで、新しい知識を獲得できます。このため、AIは自動運転車や医療診断、推薦システムなど、さまざまな分野で活用され、実用性が大きく向上しています。ニューラルネットワークは、現代の技術革新を支える重要な技術となっています。
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