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読み方 : ベクターデータベース
正式名称 : ベクターデータベース (Vector Database)
ベクターデータベースは、特に機械学習や人工知能 (AI) において使用される技術で、データの特徴を数値ベクトルとして表現します。これにより、膨大なデータセットから関連性の高い情報を迅速に検索することが可能になります。
たとえば、画像や音声、テキストなどのデータをベクトルに変換し、類似性のあるデータを検索する際に利用されます。特徴量をベクトル空間にマッピングすることで、距離計算を行い、近いデータを効率的に見つけ出します。
この技術は、特に自然言語処理 (NLP) や画像認識、推薦システムなどの分野で重要な役割を果たしています。ベクターデータベースを使用することで、AIシステムはより高精度な推論や検索が可能になり、ユーザー体験を向上させることができます。
近年のデータ量の増加に伴い、ベクターデータベースの需要は高まっており、データ分析やビッグデータ処理においてもその重要性が増しています。このように、ベクターデータベースは、AI技術の発展を支える基盤となる重要な要素となっています。