複数のデータを統合分析するリテール向け店舗開発ソリューションにAIアシスタント機能を追加 ～スーパーやカフェなど、業態に最適な出店候補地をチャット形式で提案可能～

KDDIは2025年2月26日、KDDIが保有する行動ビッグデータ、各種オープンデータ、お客さまが保有するデータを統合分析するリテール向け店舗開発ソリューション「KDDI Retail Data Consulting」 (以下 本ソリューション) の「店舗開発支援パック」および「マーケティング活用パック」に、生成AIが新店舗の出店候補地や広告掲出・プロモーション候補地を提案する機能 (以下 本機能) を追加しました。

本機能では、「カフェの出店をするならどこがふさわしいでしょうか」といった簡単なプロンプトを入力するだけで、生成AIがリテール業界のお客さまに適した出店候補地を町丁目単位で提案します。例えば「赤ちゃんを連れたお客さまが利用するのに適したカフェ」など、条件を付けたプロンプトに対しても提案が可能です。さらに、日中滞在人口や居住者人口、周辺の競合状況など、どの種類のデータを提案の根拠として参照したかを説明し、具体的な数値を提示します。これにより、業務負荷の高いマーケティング調査や出店候補地の絞り込みなどの店舗開発業務を効率化し、高度なスキルや熟練した経験がなくても店舗開発業務を担うことが可能になります。

さらに本機能は、店舗開発業務以外にもイベント開催地や広告の掲載エリアの選定などマーケティング業務での活用も可能です。
なお、本機能は、ARISE analyticsの支援のもと、開発・実装しました。

KDDIは2024年5月から、お客さまの事業成長・社会課題解決へ貢献するため、AI時代の新たなビジネスプラットフォーム「WAKONX」を始動しました。リテール業界向けには「WAKONX Retail」として、消費者ニーズの多様化や労働人口不足といった業界課題の解消に取り組んでいます。KDDIは、本ソリューションやパートナー企業の皆さまとの協業を通じ、リテール業界が継続的に利益創出できるモデルへの変革に貢献していきます。

リテール業界では、都市開発やワークスタイル変革による急激な人流の変化に対する需要把握が重要になっているため、人流データなどの活用が期待されています。一方で、収集した人流データなどを効果的なマーケティングに活用するためには、高度な技術と専門知識が必要であり、従業員の経験や勘に頼っているという課題があります。
また、新店舗を開発するにあたり、スーパーや飲食店などでは、出店候補地を絞り込むために、広範な商圏分析や人流データ収集が必要でした。時には、総当たり的に候補地の調査を行うなど、多くの工数とコストが発生していました。

• KDDIが保有する決済データやEC・エンタメコンテンツなどのサービス利用状況データと、地図情報や周辺の競合店舗情報などのオープンデータ、お客さまが保有する売上・会員情報データなど複数のデータを統合し、顧客特性と行動傾向を詳細に分析します。
  
• 都道府県と市区町村を選択し、「カフェを開くならどこがよいか」といった簡単なプロンプトを入力するだけで、生成AIがスーパーマーケットやカフェなどのそれぞれの事業形態に適した出店候補地を町丁目単位で提案します。「親子向けの」や「おしゃれな」といった条件を付けたプロンプトにも対応可能です。
  
• 提案内容に対して追加で質問することも可能です。質問を重ねるごとに提案の精度が高まり、よりお客さまのニーズに沿った内容に近づきます。
  
• 日中滞在人口や居住者人口、周辺の競合状況など、どの種類のデータを提案の根拠として参照したかを説明し、具体的な数値を提示します。
  
• 町丁目単位での絞り込み機能は、店舗だけでなく、イベント開催地や広告の掲載エリアの選定などにも活用が可能です。

2025年2月26日

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お客さまの課題に合わせ、新店舗の出店候補地を分析し、商材への関心の高さや競合商圏との重複度合いなどを可視化する「店舗開発支援パック」や、類似店舗のデータを基に新店舗の売上予測を支援する「売上予測支援パック」など、5種類のデータコンサルティングパックを提供しています。

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