newmo株式会社様

商用化に向け、自動運転AIモデルの開発を本格化させる上で、大きな課題になっていたのがAI学習に不可欠な高性能なGPU基盤の確保だった。

曾川様は「膨大な走行データを処理して、大規模学習を回し、検証を行う自動運転AIモデル開発のプロセスにおいて、最新鋭のGPUをまとまった規模で確保することは大きな課題でした。そんななか、KDDIからNVIDIA GB200 NVL72という強力なGPU基盤と、学習用のデータを高速に扱えるストレージ環境まで一緒に提供いただいたことで本格的なモデル開発を進められる体制を構築することができました。
今では開発メンバーも増え、自動運転基盤の開発もいよいよ本格化していますが、潤沢なGPU環境のもとで、複数のモデル開発や手法を同時並行で試すことができ学習・評価のサイクルも大きく加速しています。『KDDI GPU Cloud』があったからこそ、モデル開発をここまで進められたと感謝しています」と話す。

また、走行データを収集する車両数の増大に伴って、1台あたり数TBになるデータを安定して運ぶネットワークの確保も新たな課題となった。

曾川様は「膨大な走行データを収集する上で、アップロードしやすい環境や、データ転送にかかる通信コストはとても重要です。その点でも、通信キャリアとして大規模かつ柔軟なネットワーク基盤を持つKDDIのサービスを利用できるのは大変ありがたいと思っています。商用開始後の遠隔監視や、事業エリア拡大の際には、全国各地の拠点からGPU基盤へ接続できる優れたリーチャビリティと、データ量の増加に応じて拡張できるスケーラビリティは、大いに役立つと期待しています。
またソブリン性という観点でも、KDDIのデータセンターやネットワークを活用することで、ほぼ国内の閉じた環境でセキュアに開発を進められるのも大きなメリットです。
2028年の自動運転タクシー商用化はもちろん、その後の運用や事業拡大のフェーズまで、中長期の共創パートナーとして今後もKDDIに期待しています」と話す。