GPUクラウドサービス

KDDI GPU Cloud

KDDIのGPU基盤とパートナー各社の多様な選択肢を組み合わせてご提供。小規模から大規模な学習まで、お客さまの幅広いニーズにお応えし、AI開発に最適な環境を実現します。

GPUクラウドサービス
概要
特長
ユースケース
料金
関連サービス
サポート情報

お知らせ

株式会社マクニカ様における「KDDI GPU Cloud」の活用事例をご紹介します。
550Bモデルの検証に、ソブリン性と固定課金を強みとする「KDDI GPU Cloud」を採用いただきました。
マクニカ様の技術ブログにて、このインフラ環境を用いた「ローカルAIエージェント環境」の具体的な構築手法について、技術的なアプローチから詳しく解説されています。

株式会社マクニカ様の記事は以下をご参照ください。

NVIDIA Nemotron 3 Ultra × NemoHermesで構築するローカルAIエージェント環境

※ 外部サイトへ遷移します。

2026年4月1日より新規申込受付を開始いたしました。詳細についてはお問い合わせください。

お問い合わせはこちらから

「KDDI GPU Cloud」のKDDI法人ウェブサイトをご覧いただき、誠にありがとうございます。
2026年2月4日より、当サービスのKDDI法人ウェブサイトにチャット機能が加わり、お客さまの疑問やご相談により迅速に対応できるようになりました。

■ チャットで「オンライン相談の予約」ができます

このチャット機能の最大の特徴は、専門スタッフとのオンライン相談をチャットから直接ご予約いただけることです。

・「サービスの詳細を直接聞きたい」
・「自社の課題に合わせた提案がほしい」

このようなご要望に、弊社の専門スタッフがオンライン会議で直接お答えします。
チャットのご案内に沿って、必要な情報をご入力いただきご都合のよい日時を選択するだけで、その場でオンライン相談の予約が完了します。

■ チャット機能のご利用方法

当ページを下にスクロールしていただくと、画面の右下にチャットアイコンが表示されます。
そのアイコンをクリックすることで、すぐにチャット機能をご利用いただけます。
※ cookie設定からすべてのcookieを有効にすることで、チャットアイコンが表示されます。

また、チャットでは24時間対応の自動応答により、サービスに関する「よくあるご質問」にもすぐにお答えします。
ぜひ、この機会にご活用ください。

GPUクラウドサービスとは

「GPUクラウドサービス」とは、インターネットを通じてクラウド上でGPUを利用できるサービスです。
KDDIでは、「KDDI GPU Cloud」に加え、パートナー企業の多彩なサービスも提供しています。AI学習やビッグデータ分析、研究開発など、お客さまの用途や目的に合わせて、最適なAI開発環境をご提案します。

KDDI GPU Cloudとは

このようなお悩みはありませんか？

・膨大な計算量を必要とするモデルの学習に時間がかかり、研究開発のサイクルが思うように進まない。
・より高性能なGPU環境で学習・評価のサイクルを高速化し、サービス開発全体のスピードを向上させたい。

・OSのセットアップやツールのインストールなど、インフラ環境の準備に時間を要する。
・NVIDIA AI Enterprise (CUDA、NIMなど) をすぐに使える環境が欲しい。

・大規模なデータセットを扱うための、広帯域で安定したネットワーク環境がない。
・機密性の高い学習データを扱うため、セキュリティが担保された閉域網で、安全にモデル開発を行いたい。

KDDIがご提供するAI開発基盤

KDDI GPU Cloudとは、高度なAIモデルの学習やサービス開発に求められる、高性能かつセキュアなAIインフラ (GPUaaS) を提供するサービスです。NVIDIA社の高性能GPUサーバーによる大規模なベアメタルクラスタを、お客さまのワークロードに応じてオンデマンドで構築可能。NVIDIAリファレンスアーキテクチャ (RA) (注1) に準拠し、NVIDIAのソフトウェアも追加コストなしで利用できるため、GPUの性能を最大限に引き出す、最適化された学習環境をご利用いただけます。コンソールから簡単かつ迅速にクラスタ構築が行えるため、開発サイクルを加速させることができます。

大阪堺データセンターのGPU基盤とマルチクラウド接続により、「KDDI クラウドプラットフォームサービス」や主要パブリッククラウド、お客さま拠点と連携する構成図。

また、学習データの要件に合わせて、広帯域なインターネット接続 (10Gbps～) から、機密性の高いデータを扱うための閉域網接続 (KDDI Wide Area Virtual Switch 2 マルチクラウドゲートウェイ経由で最大100Gbps) まで、キャリアグレードのネットワークを選択可能。セキュアで安定した環境で、安心してモデル開発に集中いただけます。

注1) NVIDIAの経験・知見を基にGPU性能を最大限引き出すガイドライン。
注2) オンデマンド構成変更は後日提供いたします。詳細は別途ご案内いたします。

2026年4月1日より新規申込受付を開始いたしました。詳細についてはお問い合わせください。

特長

・NVIDIA社高性能GPUを用いてRA構成を構築し、GPU性能を最大限引き出す環境を提供。
・NVIDIA AI Enterprise (NVAIE) の提供により、AI開発に役立つ各種ソフトウェアがご利用可能。

・サーバー1台からのスモールスタートに対応。
・NVLink (注3) によるクラスタ構築をオンデマンドで提供。

・国内の堅牢なデータセンターで運用。
・「KDDI Wide Area Virtual Switch 2」との接続によりセキュアな通信環境も提供。

注3) NVIDIA社による高速なGPU間接続技術で、複数のGPUを低遅延かつ高帯域幅で連結し、クラスタ全体の処理性能を向上させるための技術。

ユースケース

研究機関

大規模データ解析

課題

GPUの大規模クラスタを活用し短期間で学習結果を出すことが求められるため、大容量データセットの解析可能なネットワークが必要。

ソリューション

キャリアグレードな広帯域ネットワークの提供。
高性能GPU×大規模クラスタの提供による学習時間最小化。

スタートアップ企業

効率的なAI開発環境の構築

課題

GPUインフラへの大規模な初期投資や、複雑な学習環境の構築 (ソフトウェア、ライブラリ、フレームワークのインストールなど) に専門人材を割くリソースがない。

ソリューション

サーバー1台からのスモールスタートと、事業の成長に合わせたオンデマンドな拡張。
NVIDIA AI Enterpriseが提供する学習ツール利用による環境構築負荷軽減。

エンタープライズ

機密性の高い自社データ活用によるAI開発

課題

パブリッククラウドの利用にはセキュリティやガバナンスの懸念がある。

ソリューション

お客さまの既存環境から閉域網で接続できる、セキュアな国内データセンターでお客様専用のGPU環境を提供。

料金

標準提供

ソリューション	内容	料金 (税込)
ベアメタルサーバー (GB200) (注4)	通常プラン	4,950,000円/月
ベアメタルサーバー (GB200) (注4)	長期利用プラン (1年/3年契約)	お問い合わせください
広帯域インターネット (注5)	10Gbps	標準提供料金内
広帯域インターネット (注5)	グローバルIPアドレス (1個)
学習ツール	NVIDIA AI Enterprise
サーバー増設	サーバー増設 (コンソール) (注6)

注4) GPUサーバー1台から複数台の申込可 (通常プランと1年/3年契約との混在可)
注5) 1テナント (1契約) あたり
注6) お客さまコンソールでGPUサーバー増設/クラスタ提供可能 (追加費用不要)

オプション提供

ソリューション	内容	料金 (税込)
高速外部ストレージ	ストレージ追加	3,300円/100GB/月
広帯域インターネット	帯域追加	お問い合わせください
広帯域インターネット	グローバルIPアドレス追加	お問い合わせください