Google Gemini × Google スプレッドシートは便利？
実際に試した感想とプロンプト例を紹介

以下のようなことが、Google Gemini との連携で利用することができます。

• 表データからグラフの作成、挿入
• 関数や数式の提案 (複数組み合わせもOK)
• 表データの要約と考察の提供
• 表データからのパターン抽出や分析
• 表データの整形、整理

では、ビジネスにおけるどのようなシーンで Google Gemini 連携が便利なのでしょうか。実際に使用してみた事例をもとに、いくつかご紹介いたします。

まずはグラフの作成です。簡単なグラフであれば、メニューの「挿入」→「グラフ」ですぐに作成できますが、少し複雑な2軸グラフでも、Google Gemini にプロンプトを入力するだけで簡単に作成できます。

上部で示した図の通り、入力されたプロンプトをもとに、売上 (棒グラフ) と顧客数 (線グラフ) を組み合わせたグラフが生成できました。

このようなプロンプトを書くコツとしては、できるだけ詳細な指示を出すことです。特にグラフの利用用途がはっきりしている場合は、グラフの種類や大きさなども指示に入れるようにしましょう。

＜プロンプトのポイント＞

■グラフの種類の指定

指定がないと2軸とも同じ種類のグラフで出力されるので、棒グラフや円グラフなど、欲しいグラフがイメージできている場合は、できるだけ希望に沿った具体的な指示を出しておきましょう。

■グラフの縦横比

今回は一例として「Microsoft PowerPoint」に貼り付けするために16:9の縦横比を指定しましたが、何も指定がなければデータによって縦長や横長のグラフで出力されるので、縦横比を使用箇所に応じて指定すると、使いやすい出力結果になります。

ほかにも文字の大きさやグラフの色なども指定できますので、グラフの利用用途によってプロンプトをカスタマイズしていきましょう。

次は関数や数式のサポートです。複数の関数の組み合わせなど少し複雑な計算でも、Google Gemini へプロンプトを入力するだけで、適切な関数を提示してくれます。

Google Gemini で提示された関数を用いると、実際に２つのシートから必要な情報を参照し、製品別の正確な売上金額を集計することができました。

データを抽出する際のプロンプトのコツとしては、どの列を参照してほしいのかなど、抽出して欲しいデータをできるだけ具体的に指定するようにしましょう。

＜プロンプトのポイント＞

■参照行列の指定

プロンプトの記載時には、指定箇所は「A列」や「12行目」など、シート上の行列名で記載しましょう。実際に試した際も、「商品CD列」など自分が入力した行列名で指定した場合は「どの列を示すのかわからない」という回答が出ることがあったため、Google スプレッドシート上での行列名で指示出しするほうが精度が上がります。

■長文指示の回避

複雑な計算をお願いする場合は、日本語の長文になると正しく理解されないことがあったため、「やってほしいこと」と「条件」は分けて指示するほうが精度が上がります。

3つめはデータの考察です。テキストの要約であれば、一度にまとめてコピーして別の生成AIでも要約することができますが、さらにアンケートやレビューなど表形式でDLしたデータフォーマットのまま要約したり、売上データと掛け合わせた複合的な考察も、Google Gemini へプロンプトを入力するだけでできるようになりました。

売上TOP3の商品は、それぞれ異なる強みとターゲット層を持っており、ユーザーは製品の特定の「機能」や「利便性」に強く惹かれていることがわかりました。同時に、細部の改善点や長期的な品質に関する懸念も挙げられています。これらのフィードバックを今後の製品開発やマーケティング戦略に活かすことで、さらなる顧客満足度向上と売上拡大に繋がる可能性があります。

＜プロンプトのポイント＞

ポイントは、何を分析してほしいかを明確にすることです。アンケート全体の分析であればポジティブな意見とネガティブな意見の数をまとめたり、購入者の年代傾向をまとめたりするなど、指示によって出力結果がまったく違うものとなります。また、今回は売上TOP3の商品について分析するために、下準備としてあらかじめ先ほどのケース2で算出した売上金額を、VLOOKUP関数で入力しました。

関数や数式であればシートを超えて計算できますが、シート間の関数と考察を交えた複合的な動作にはまだ対応していないため、一回の指示で出力できなかった場合は、作業を分けて指示出しするとよいでしょう。

使用した際にあらためて感じた Google Gemini × Google スプレッドシートのメリットは、特にIF関数やVLOOKUPなど、よく使うものの把握しきれていない関数などを使う際に、その都度画面を離れて関数を確認しなくても、同じ画面内にある Google Gemini に入力するだけで具体的な数式を提案してもらえ、コピペで済ませてしまえることです。

一方で、プロンプトが曖昧な内容だと一回の指示では生成結果が期待したものにならず、何度も調整が必要なケースもあったため、正確な回答かどうかの確認も含め、すべてを任せるというよりも、近道を示す指標のような形で使うという意識が大切だと感じました。

指示出しに関しても、日本語で長文のプロンプトを記載したり、シートや行列が明確でない記載の仕方をすると「まだ対応しておりません」という回答が返ってくることがあったため、一気にすべての作業を依頼するのではなく、作業内容をステップごとに切り分けて指示出しするとよいでしょう。

実際に使ってみた結果を踏まえると、以下のような方におすすめできるサービスといえます。1つでも当てはまる方は、一度導入を検討してはいかがでしょうか。