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形態素解析
読み方 : けいたいそかいせき
正式名称 : Morphological Analysis
Morphological Analysisとは
形態素解析は、自然言語処理において文章を言語上の最小単位である形態素に分解する技術です。
これは自然言語を処理する上で基本的なプロセスであり、かな漢字変換や全文検索、機械翻訳、テキストマイニング (テキストデータから情報を抽出し分析すること) などで活用されています。
具体的には、文章を単語や文節に区切ることで類似度計算や文書検索に必要な処理を行い、検索エンジンがユーザーのクエリに基づき関連情報を提供する際や、SNSなどの感情分析において文章を解析し意味を理解するために使われています。
形態素解析によって得られたデータは、機械学習モデルのトレーニングに利用され、精度の向上に寄与します。なお、類似度計算は、異なる文書がどれほど似ているかを評価する方法で、文書検索は特定のキーワードに基づいて文書を探し出すことを目的としています。
近年、形態素解析技術は進化を続けており、特にディープラーニングを駆使した新しいアプローチが注目されています。
今後は文脈を考慮した解析や多言語対応の技術が進展し、さらなる応用が期待されています。
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