AI

AI活用は、デジタル空間からフィジカルAIの領域へと広がります。
「AI-Ready」な環境整備から事業への実装までを一貫してご支援します。

AI時代のシステム基盤
KDDIが選ばれる理由
サービスラインアップ
3分でわかるAI
関連コンテンツ

2025年9月17日｜専門知識不要でAIアプリ開発が可能な「ELYZA Works with KDDI」提供開始～KDDI社内で約100種類のAIアプリを先行開発、好事例をセット提供～

2025年9月17日｜セキュアな環境でAIを活用した迅速な社内文書検索を実現する「KDDI Conata Data Agent」を提供開始～フライウィールの情報検索技術とKDDIの閉域網により、安全で効率的な社内データ活用を支援～

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AI時代のシステム基盤とは

企業のAI実装の進捗と成否は、AIに適した柔軟なシステム・データ基盤つくりにかかっている

レガシーシステムとAI-Ready化 (注) したシステム基盤を比較した図。左側では、サポート終了、オンプレミス、古いアプリ設計、複雑なデータ構造、開発人材不足、分断されたシステム管理といった問題を抱えるレガシーシステムではAI機能を最大化できない状況を説明。右側では、クラウド環境で管理機能により社内データとシステムが一元化され、AIが自律的に学習・成長できるAI-Ready化したシステム基盤へ移行することで、AIの可能性を最大限に引き出せることを示している。

注) AI-Ready化とは : 企業や組織がAIを安全かつ効果的に活用できるように、データ・システム基盤の環境をあらかじめ整備すること

KDDIのAIサービスが選ばれる理由

KDDI BUSINESSの強固な通信基盤とKDDIアイレットグループの最先端AI技術を掛け合わせて、
AI-Readyなシステム基盤整備をはじめ、AI実装の構築から運用まで一気通貫でご支援いたします。

マルチクラウド導入実績 × 経験豊富なエンジニアの伴走×AI駆動開発で、
複雑なシステム開発をスピーディに実現

AIの早期実装を実現するための開発プロセスを図解した図。上から順に「方針検討」「要求理解」「企画設計」「要件理解」「PoC・技術検証」「モック構築」「本番実装」「開発・ローンチ」といったフェーズを経て、AI実装が早期に実現できる流れを示している。

導入後の運用・改善まで、お客さまがAIを使いこなせる環境づくりもまとめておまかせ

1. 構想	2. PoC	3. 開発			4. 運用
現状業務プロセスの把握し課題を整理 AIを活用して目指すべき姿を構想 AI活用を安全に加速させるためのガバナンス・ルール設定扱うデータの構造を把握	最新AI技術が要件に達するか検証 AI精度検証 (UAT支援) 最新技術の性能評価・実活用検討	要件定義	設計	テスト	運用設計・支援 (監視·障害対応など) 稼働後の継続的な監視・保守 AIの組織活用を活発化させる
	最新AI技術が要件に達するか検証 AI精度検証 (UAT支援) 最新技術の性能評価・実活用検討	業務課題とAI導入のゴールを整理対象データの収集範囲と前提条件を確認期待効果とKPI・成功基準を設定	最適なモデル・学習手法を比較検討既存システムとの連携を設計セキュリティと運用負荷を見据えた構成	検証データでモデルの精度を測定想定シナリオでの動作と応答を確認し改善点を洗い出し	運用設計・支援 (監視·障害対応など) 稼働後の継続的な監視・保守 AIの組織活用を活発化させる

1. 構想
現状業務プロセスの把握し課題を整理 AIを活用して目指すべき姿の構想 AI活用を安全に加速させるためのガバナンス・ルール設定扱うデータの構造を把握
2. PoC
最新AI技術が要件に達するか検証 AI精度検証 (UAT支援) 最新技術の性能評価・実活用検討
3. 開発
要件定義	業務課題とAI導入のゴールを整理対象データの収集範囲と前提条件を確認期待効果とKPI・成功基準を設定
設計	最適なモデル・学習手法を比較検討既存システムとの連携を設計セキュリティと運用負荷を見据えた構成
テスト	検証データでモデルの精度を測定想定シナリオでの動作と応答を確認し改善点を洗い出し
4. 運用
運用設計・支援 (監視·障害対応など) 稼働後の継続的な監視・保守 AIの組織活用を活発化させる

AIを駆使した開発スキーム

内製体制により蓄積された、
豊富な開発・運用ノウハウ (注)

高度な技術力と
実績を兼ね備えた
エンジニア集団

ハイパースケーラーとの
強固なパートナリングと
ノウハウ

注) お客さま企業：2,500社 / プロジェクト数：4000以上

AIサービスにおけるKDDIグループの専門家

KDDIグループの詳しい情報は各社のホームページをご覧ください。

ELYZA

ELYZAはDeep Learningを軸としたAIスタートアップです。日本語の大規模言語モデルに焦点を当て、企業との共同研究やクラウドサービスの開発を行っております。先端技術の研究開発とコンサルティングによって、企業成長に貢献する形で大規模言語モデルの導入実装を推進します。

KDDIアイレット株式会社

お客さまの業務課題に応じた生成AIの活用方法を提案し、開発支援から本番導入に向けた教育支援までトータルでサポート。お客さまのDX推進・業務効率化を実現します。

株式会社フライウィール

データ活用基盤 Conata (TM) とコンサルティングで、企業の課題解決と収益拡大を支援。情報検索技術 (RAGなど) に特長があり、生成AIやデータ活用を推進します。

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【3分でわかるAI】

最新のAIのサービスや情報を、3分にまとめた動画でお届けします。
社内の利活用術やRAG、LLM、AIエージェントに関する最新情報、音声分析、セキュリティサービスにおけるAI技術の利用方法など、
AIに関連するさまざまな情報を提供いたします。

Amazon Bedrockを使ったRAGアプリの作り方

(動画再生時間: 3分10秒)

Amazon Bedrockでプレゼン資料を作ってくれる
AIエージェントの作り方

(動画再生時間: 3分8秒)

生成AIとIoTで生活やビジネスを変革するAI×IoTの3事例

(動画再生時間: 2分55秒)

熊の工場侵入を監視カメラ映像のAI分析はどう判定するのか？

(動画再生時間: 3分21秒)

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