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読み方 : データマイニング
正式名称 : Data Mining
データマイニングとは、大量のデータから統計学やAIを用いて有用な情報を抽出する技術を指します。
この技術はビッグデータの分析において重要な役割を果たし、顧客分析、マーケティング戦略、リスク管理など、さまざまな分野で活用されています。企業はデータから得られる洞察を基に、合理的な意思決定を行うことができます。
データマイニングの目的は、データ同士の関連性や予想される事象の発生確率を明らかにすることです。特にマーケティング分野では、過去のデータを通じて市場動向や顧客の嗜好を把握し、予測するために重要です。データマイニングのプロセスは、データ収集、加工、分析の順で進められます。最近ではIoT技術の発展により、リアルタイムで大量のデータを解析する事例が増えており、データマイニングの重要性が一層高まっています。
さらに、データマイニングの手法にはクラスタリングやロジスティック回帰分析があり、AIや機械学習と組み合わせることで、より高精度なデータ分析が実現されています。特に最近では、ディープラーニングを利用したデータマイニング手法の研究・開発が盛んに行われています。