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コンタクトセンター向け
AIエージェント

電話応対はAIに任せ、人はより高度な業務へ。

コンタクトセンター向けAIエージェントとは

こんなお悩みはありませんか?

コンタクトセンター運営の課題を、音声AIで段階的に解決します。

応答数を増やしたい

繁忙時・夜間の受電や
待ち時間を改善


人材が定着しない

採用難・離職・研修の
繰り返しを解消


応対品質を整えたい

担当者間の差を抑え、
ログを次の改善へと活用


AI活用を具体化したい

実業務にAIを組み込み、
対象範囲を段階拡張


KDDIだからできること

AIが用件を理解し、振り分け、一次応対、有人連携、後処理、改善までをご支援いたします。

AIによる支援の5つのステップを示すフローチャート。01. 着信 (問い合わせ)、02. 振り分け (用件特定・分類)、03. 応対 (AI一次応対・有人連携)、04. ACW/後処理 (要約・記録・データ化)、05. 改善 (分析・継続改善) という流れを示している

AIエージェント対応の仕組み

AIエージェント対応の仕組み。KDDI音声網からの着信を、「自動応答エージェント」と「アフターコールワークエージェント」が処理し、AIエージェントやスーパーバイザーが「改善」を行うプロセスフロー

特長

業務設計 → AI導入 → 実運用 → 分析 → 継続改善まで一貫でご支援可能です。

導入ステップ

小さく始め、品質を確かめながら拡張することが可能です。

ユースケース

銀行水準のセキュリティを誇る音声AIエージェント

金融
  • ・金融庁ガイドライン対応や銀行水準セキュリティ要件を2カ月間で全てクリア
  • ・先行導入結果においては高い水準で自動応答テストを通過し、本番導入済み
  • 受電
  • 自然対話型音声AI窓口
  • Recho社実績

故障修理の応対受電を音声AIエージェント化

家電メーカー
  • ・50席規模の故障修理応対をAIエージェント化し、省人化を実現
  • ・対応ユースケースを拡大中で、将来的には24時間稼働も視野に
  • 受電
  • 修理受付
  • Recho社実績

債権回収業務の架電を音声AIエージェント化

金融
  • ・賃貸入居者の家財保険料収納における、債権回収業務をAIエージェント化
  • ・つながりやすい時間への集中架電により、人を超える債権回収率を実現
  • 架電
  • 債権回収
  • Recho社実績

“電話のみ受付”の飲食店へのAI予約代行

飲食
  • ・“電話のみ受付店舗”に対して、飲食店予約サイト上からの操作でAIが電話予約を代行
  • ・特定エリアでの大規模検証を経て、主要都道府県へ提供を開始
  • 架電
  • 予約代行
  • Recho社実績

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コンタクトセンター導入事例について、
まずはお気軽にお問い合わせください。

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