位置情報

KDDIの保持するGPS位置情報を用いて「人の流れ」を見える化し、お客さまの課題解決やビジネスチャンスにつなげるソリューションのご紹介です。

位置情報
ラインナップ
導入事例

このような課題はKDDIの位置情報で解決できます

売上向上施策の精度アップ

分析できる情報が⾃店の会員情報やPOSデータしかないため、競合店の状況やお客さまの動きを踏まえた施策が実施できない。

⾃店と競合店の来訪者数はもちろん、お客さまの状況をより詳しく把握することが可能。時間帯別・性年代別・来訪頻度別などの分かりやすい指標で調査することができるため、すぐに店舗の施策に活⽤できる。

まちの⼈出・混雑状況の把握

市区町村ごとの昼間人口や夜間人口のデータが、5年に⼀度⾏われる国勢調査によるものしかなく、タイムリーに情報を取得できない。現状の把握や未来の予測がしづらい。

エリア別に⼈の動きをタイムリーに取得することが可能。歩き、⾞両、鉄道などの移動⼿段や移動⽅向、時間帯、性年代などをデータ化することで、まちづくりや混雑状況緩和などの施策に生かすことができる。

観光活性化

観光客数の変化や観光客の⽬的、属性、導線を正確かつタイムリーに調べる⼿段がない。そのため観光活性化に関する施策の実施や効果測定ができない。

時期ごとの観光客数はもちろん、観光客の属性や居住地、観光⾏動の把握などが可能。詳細なニーズ分析から観光地ごとに適切な施策の実施や新たな観光資源の発掘へつなげることができる。

被災状況の確認

現在の避難計画や防災計画に住⺠の”動き”を考慮し、より精度の⾼い計画を作成したい。

過去に起こった災害前後の移動⼈⼝や滞在⼈⼝のビッグデータを把握することが可能。事前準備、外出控え、避難などが正しくとられていたかを検証し、今後の避難活動計画などに生かすことができる。

KDDIが提供する位置情報では、auスマートフォンユーザーのビッグデータを⽤いて「⼈の流れ」を把握することが可能です。
お客さまのサービス品質向上、ビジネスチャンスの発⾒に貢献します。

※ 「お客さまの位置情報の取扱いについて」はこちらをご確認ください。

KDDIの位置情報なら

事前に個別同意をいただいたauスマートフォンユーザー数百万⼈(2021年1⽉現在)の⼤量GPS情報を活⽤。

データは2014年9⽉より安定的に蓄積。最短2分の間隔で取得し活⽤。

最⼩分析粒度は10mメッシュ、最⼩レポート表⽰粒度は125mメッシュを実現。

契約時に取得した正確な性別・年代情報を利⽤。

調査対象ユーザーの位置情報は、少⼈数の値をマスク化・地域メッシュに加⼯して集計することで個⼈特定の懸念を解消。

ソフトウェアの導⼊は不要。どのパソコンからでも直感的に使⽤できるダッシュボード式のWebアプリケーション。

KDDIではお客さまの課題に合わせた 3つの位置情報をご⽤意しています

KDDI Location Analyzer

鮮度の⾼い情報の分析をご⾃分で⾏うことができるセルフ分析ツールのご提供サービスです。

Location Trends

お客さまの要望・⽬的に沿ってKDDIが分析レポートをご⽤意。ご提案・コンサルティングまでをご提供するサービスです。

KDDI Location Data

時間区分・属性・滞在時間などから、より詳細な分析を⾏うことができるサービスです。他データと組み合わせた分析や、未来予測を⾏うことができます。

ユースケース　導入事例

KDDI Location Analyzer

不動産業
【課題】コロナ禍でお客さまアンケートが難しくなってしまった
従来はお客さまアンケートで居住地、来店⼿段、来店⽬的・頻度、要望などを調査していたが、接触型調査が難しくなり、代替えとなるデータ収集⽅法を探していた。

【解決】施設来訪者属性データを店舗と共有、競合店との⽐較分析・キャンペーンの検証に
位置情報サービスを⽤いた来訪者データを低コスト・スピーディに取得、容易に競合分析できることが決め⼿に。施設の分析に活⽤し、「来訪者属性分析」「来訪者居住地分析」「単点分析ダッシュボード」をよく活⽤している。

神戸市役所様 × 「KDDI Location Analyzer」

【人流データを活用し、感染対策とスマートシティを推進】
――夜の繁華街の滞在人口測定による自粛効果の検証や利用客の属性に合わせた駅の再整備計画の立案が可能になりました。

三井不動産株式会社様 × 「KDDI Location Analyzer」

【大規模複合施設のエリアマネジメント活動の効果測定】
――パソコン上の操作で欲しいデータが取得できるため、コストも手間も大幅に削減できました。

栃木県庁様 × 「KDDI Location Analyzer」

【最短3日で観光客の人数・属性・行動を見える化】
――観光客の属性などさまざまなデータを活用し、観光事業の振興へ効果的な施策の検討が可能になりました。

Location Trends

百貨店業
【課題】⼀部の年齢層が競合店に流出していると仮定したが、⽐較調査を⾏うことができなかった
来店頻度の⾼い顧客層向けに商品構成を変更した⽅がよいかの判断に迷っていた。会員情報やPOSデータなどを⽤いた⾃店舗分析は⾏えていたが、競合店情報を⼊⼿する⽅法がなく、⽐較調査を⾏うことができなかった。

【解決】商品構成の正確な判断につなげ、店舗売上増加
競合施設来訪者数と⽐較できるほか、施設ごとに時間帯や性年代属性、滞在時間、来訪頻度の把握など、分析精度を向上。商品構成の正確な判断につなげた。

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KDDI 法人営業担当者が、導入へのご相談やお見積もりをいたします。
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