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IoT (Internet of Things:モノのインターネット) とは?意味や活用事例を解説

IoT (Internet of Things:モノのインターネット) とは?
意味や活用事例を解説

2025 3/12
IoT (Internet of Things) は、さまざまなモノをインターネットにつなぐことで、これまで以上に私たちの生活やビジネスに革新をもたらす技術です。製造現場での生産性向上や効率化、業務の自動化に留まらず新たなサービスやビジネスの創出にまで、IoTの活用は急速に広がっています。本記事では、IoTの意味やメリット、具体的な活用事例をわかりやすく解説します。

※ 記事制作時の情報です。

1.IoTとは?

IoTは現在製造業での生産管理小売業での在庫管理一般家庭でのスマート家電など、幅広分野活用されている技術です。IoTの読み方と意味について、詳しくみていきましょう。

IoTのイメージ画像

1-1. IoTの読み方

IoTは「Internet of Things  (インターネット・オブ・シングス)」の略称で、読み方は「アイオーティー」です。


1-2. IoTの意味

IoT (Internet of Things) とは、日本語では「モノインターネット」を意味し、身の回りのあらゆるモノインターネット接続する技術です。

通信インフラクラウドサービス発展により、IoTの導入企業だけでなく一般家庭でも進んでいます。従来は主にサーバーパソコンスマートフォンなどに限られていたインターネット接続が、IoT技術登場により、家電製品ウェアラブル端末自動車工場生産設備をはじめとするIT機器以外のさまざまなモノにも広がりました。

この技術により、これまで把握困難だったさまざまなデータ収集でき、商品在庫管理冷蔵庫内温度管理製造機器監視など人手を割いていた複雑作業自動化実現できるようになりました。

2.IoTの例

IoTの身近な例としては、動画配信サービス視聴可能テレビや、家電音声操作できるスピーカーインターネット経由映像確認できる監視カメラなどが挙げられます。

企業では、例えば製造現場において、ネットワーク接続された機器センサーを通じてデータリアルタイム収集分析し、製造工程改善設備故障予測活用されています。

3.IoTのメリット


3-1. 業務効率化と省人化の実現

人手必要だった作業をIoTデバイスシステム自動化することで、人件費削減労働力不足解消につながります。現場管理設備管理業務場合遠隔制御技術活用することで現場出向かずに機器設備管理できるため、作業員負担軽減され、人的リソースをほかの業務に振り分けることが可能です。

無人の工場

3-2. リアルタイムのデータ収集と活用

製造業では、IoTデバイス活用して設備正常時データ蓄積し、そのデータ基準値としたリアルタイムでの監視可能です。例えば、冷蔵庫内温度変化製造機器動作速度などが基準値から逸脱した場合自動検知トラブル予兆をいち早く感知できます。また、収集したデータは、作業工程可視化設備消耗部品交換時期予測にも活用でき、生産性向上業務効率化役立ちます。


3-3. 顧客体験の向上とサービス品質の改善

ここでは、小売業の例を紹介しましょう。

商品専用タグをつけ、IoTデバイスデータ収集すれば、商品在庫状況商品が棚から手に取られた回数時間帯別人気商品などをリアルタイム把握することが可能です。これにより、人気商品在庫最適化し、品切れや過剰在庫を防ぐことができます。また、顧客購買行動分析して過去購入履歴嗜好に基づいて関連商品提案したり、売場レイアウト最適化すれば、顧客体験向上にもつながります。

スーパーの商品棚の前でタブレットで在庫を確認している管理者

3-4. 新たなサービスやビジネスの創出

IoTは、従来業務サービスに新たな価値付加した、革新的サービスビジネス創出可能にします。

農業分野では、IoTセンサー気象データを組み合わせて作物生育環境最適化役立てる「スマート農業」が実用化されつつあります。一方介護分野では、IoTセンサー活用して被介護者の動きを感知し、転倒転落などの非常事態を知らせる機器が生まれています。このようにIoTの登場で、新たなサービスビジネス誕生しており、今後もさまざまな企業社会課題解決貢献していくでしょう。

4. IoTの活用事例

遠隔作業支援システムで生産性を向上

株式会社SHINKO様は、技術研修増加する保守案件対応効率化課題でした。特に技術研修では、指導スタッフ全国拠点移動するのに多くの時間コストを要していたことから、KDDIの遠隔作業支援システム「VistaFinder Mx」を導入しました。

「VistaFinder Mx」は、ライブ映像とAR技術を組み合わせたシステムです。現場エンジニア装着したスマートグラス視線映像各拠点端末視聴でき、遠隔地にいながら熟練技術者技術指導可能になりました。作業現場ではパソコン画面コマンドを読み取るため、映像品質が特に重要でしたが、「VistaFinder Mx」は通信環境が悪い場所でも高解像度維持できる特長があり、遠隔での技術指導保守作業支援実現貢献しています。

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人流データで商圏の未来を予測

名古屋鉄道株式会社様分析特化したツール「KDDI IoTクラウド Data Market」を導入することで、自社データとKDDIが保持する精度の高い人流データ活用でき、需要予測商圏分析効率化成功しました。10mメッシュという詳細データを基に、地域ごとの人の流れや動向正確把握し、新規事業開発サービス改善役立てています。

同社は、「KDDI IoTクラウド Data Market」から取得できる滞在人口分析や、来訪者属性分析などの分析結果を基に、新規事業の立ち上げやコインパーキング料金体系見直しを実施しました。コインパーキングでは、滞在人口顧客属性データ活用することで、夜間料金最適化を進め、売上アップ達成しています。さらに、分析情報新業態店ターゲット層を明確化し、新メニューサービス効果検証を行い、顧客リピート率向上目指した取り組みを実施しました。このように、エリア業種ごとの販売促進活動最適化することで、需要に合わせたマーケティング戦略展開し、施策精度を高めています。

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LPガス業界待望のIoTによる自動検針を実現

東洋計器株式会社様は、LPガス販売企業課題であった検針員不足業務負担軽減に対し、KDDIの4G LTEネットワーク利用する通信サービス「KDDI IoT通信サービス LPWA」を活用し、KDDIと共同ガスメーター『IoT-R』を開発しました。これにより、同社検針業務の100%自動化実現しています。

LPWAは低消費電力広範エリアでの通信可能とする無線通信技術です。LPWAの通信端末装着したガスメーターをLPガス販売企業導入することで、検針作業員現地に赴かずともガスメーター検針可能になり、現場負担軽減されます。さらに、リアルタイムガス残量把握できるため、ガスボンベ効率的配送もできます。検針作業から解放された従業員営業活動やお客さま対応などの業務配置転換可能で、さらなる生産性向上期待されています。

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5.まとめ

IoTは、あらゆるモノインターネット接続することで新たな価値を生み出す技術です。
本記事解説したように、業務効率化省人化リアルタイムデータ活用顧客体験向上など、多くのメリットをもたらします。製造現場での遠隔作業支援小売業での人流データ分析、LPガス自動検針など、具体的活用事例からもわかるように、業界を問わず企業課題解決貢献しています。IoT導入の際は、自社課題明確にし、目的に応じた適切ソリューション選択することが重要です。

IoTをご検討の方はKDDIへ

KDDIのIoTサービスは、多様ビジネスニーズ対応する通信ネットワークからデータ分析までをワンパッケージ提供することができます。国内外活用できるIoT通信サービスをはじめ、高度データ分析ツール通信基盤強靭化するIoT向け冗長化ソリューションなど、さまざまな業界向ソリューションを取り揃えています。

IoT導入検討段階から、具体的運用支援までトータルサポートし、業務効率化新規事業開発をご支援いたします。IoTをどのように活用すべきか迷われている方も、ぜひお気軽にご相談ください。


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