※ 記事制作時の情報です。
ChatGPTは、業務のさまざまなシーンで活用されています。代表的な活用分野は以下のとおりです。
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ChatGPTは、ビジネス文書の作成や編集を大幅に効率化します。例えば、社外向けメールでは要件を箇条書きで入力するだけで、丁寧な文面案を即座に生成できます。文章表現のばらつきを抑えたい場合にも有効です。
企画書作成では、企画の目的や背景、想定読者を伝えることで、構成案や見出し案を整理できます。議事録についても、会議メモを入力すれば、要点を整理した文章にまとめることが可能です。
【プロンプト例】
「新規サービスの打ち合わせ内容をもとに、社内共有用の議事録を作成してください。決定事項と今後の対応を分けて整理してください。」
このように、下書き作成や整理工程を任せることで、担当者は内容確認や調整業務に集中できるようになります。
ChatGPTは、市場調査や競合分析といったリサーチの初期段階を大幅にスピードアップさせます。調査したい業界や製品、比較条件を指示するだけで、公開情報を前提とした概要整理や論点の洗い出しが可能です。調査の方向性を定める際のたたき台として活用すると、作業全体の見通しを立てやすくなるでしょう。
競合分析では、競合名や評価観点を指定することで、それぞれの強みや特徴を整理した一覧を作成できます。また、複数の資料やメモを入力すれば、要点を簡潔な文章にまとめることも可能です。
【プロンプト例】
「国内SaaS市場について、成長要因と課題を整理してください。競合比較の観点も箇条書きで示してください。」
分析結果は、項目ごとに分けて整理し、後工程での資料作成や判断に活かす使い方が考えられます。
ChatGPTは、プログラミング業務の補助としても活用できます。新規機能の実装時には、処理の流れや関数構成を整理したサンプルコードを生成させることで、実装のひな型を短時間で用意できます。また、既存コードの一部を入力すれば、デバッグ用途としてエラー原因の候補や修正方針を提示させる使い方も可能です。
ここでは、業務システムやWebサービスで利用される場面が多いPythonとJavaScriptを例に、ChatGPTによる支援イメージを紹介します。
Pythonでは、データ処理や分析用の関数作成を支援できます。処理内容を文章で伝えるだけで、基本構造を持つコード案を生成可能です。
import pandas as pd
def analyze_sales_data(data):
"""
売上データを受け取り、合計金額を算出する関数
"""
# 売上金額の合計を計算
total_sales = data["sales"].sum()
# 結果を辞書形式でまとめる
summary = {
"total_sales": total_sales
}
return summary
if __name__ == "__main__":
# サンプルの売上データを作成
sample_data = pd.DataFrame({
"date": ["2024-01-01", "2024-01-02", "2024-01-03"],
"sales": [10000, 15000, 12000]
})
# 関数を実行
result = analyze_sales_data(sample_data)
# 結果を表示
print(result)
JavaScriptでは、入力チェックやイベント処理などの関数作成を補助できます。
function validateForm(inputValue) {
/*
* 入力値が正しいかどうかを判定する関数
*/
// 入力が空かどうかを確認
if (inputValue === "") {
return false;
}
// 入力があればOKとする
return true;
}
document.addEventListener("DOMContentLoaded", () => {
// 入力欄とボタンを取得
const inputField = document.getElementById("name");
const submitButton = document.getElementById("submit");
// ボタンがクリックされたときの処理
submitButton.addEventListener("click", () => {
const value = inputField.value;
// 入力チェックを実行
const isValid = validateForm(value);
if (isValid) {
alert("入力内容は問題ありません");
} else {
alert("入力内容を確認してください");
}
});
});
ChatGPTは、アイデア創出やコピーライティングの補助として活用できます。企画の目的やターゲット、訴求軸を入力すれば、多角的な切り口や表現案を短時間で整理することが可能です。これにより、発想段階での行き詰まりを防ぎ、検討スピードを高める効果が期待できます。
コピーライティング作成では、商品説明文やキャッチコピーのたたき台をAIに生成させ、人が細かな表現を調整する運用が有効です。また、画像生成AIと組み合わせて活用する場合には、ChatGPTに構図やイメージを言語化させ、指示文を作成する役割を担わせることで、制作を円滑に進められるようになります。
このように、発想整理から指示文作成までを任せることで、制作工程全体の負荷軽減につながります。
ChatGPTは、顧客対応業務の効率化にも貢献します。よくある質問をもとにFAQ案を作成したり、問い合わせ内容を分類するルールを整理したりすることで、対応準備にかかる工数の大幅な削減が見込めるでしょう。チャットボット用の回答文を事前に用意しておく用途にも向いています。
問い合わせ対応では、質問内容をもとに回答文の下書きを生成させ、担当者が確認・調整したうえで返信する運用が可能です。回答品質のばらつきを抑えつつ、対応時間の短縮につなげられます。
このように、AIによる一次対応と有人対応を組み合わせた運用により、レスポンス速度と対応の精度が高まり、結果として顧客満足度が向上したケースも見られます。
ChatGPTは、日常業務の多岐にわたる場面で実践的な力を発揮します。代表的な活用例は以下のとおりです。
会議前後の作業を効率化する手段として、ChatGPTは非常に有用です。会議の目的や議題を事前に入力しておけば、アジェンダ案を素早く整理できます。また、会議中のメモを読み込ませて議事録案を作成する使い方も、進行の抜け漏れ防止に役立つでしょう。
ブレインストーミングの際は、テーマや制約条件を伝えることで多様な意見の切り口を提案してくれるため、参加者の発言を促す材料として活用しやすくなります。
【プロンプト例】
「会議メモをもとに、決定事項と今後の対応を分けて議事録を作成してください。」
こうした活用により、会議後の煩雑な整理作業を短縮できます。
ChatGPTは、企画立案や提案内容の整理を支援する用途で活用できます。テーマや目的、想定読者を入力することで、アイデアの切り口や企画全体の構成案を整理できます。発想段階での視点不足を補う手段として有効です。
企画書やプレゼン資料の作成では、主張と根拠の関係をAIに整理させることで、論点が分かりやすくなります。あわせて、想定される質問や反論を事前に洗い出しておけば、実際の提案時における説得力向上にもつながります。
【プロンプト例】
「新規施策の企画について、目的・背景・期待効果を整理してください。」
ChatGPTは、マーケティング施策の検討や整理を支援するうえでも有用なツールとなります。商品やサービスの想定顧客を入力し、ペルソナ像や潜在ニーズを言語化すれば、訴求軸の検討を進めやすくなるでしょう。コンテンツ制作において、構成案や見出し案を整理する際にも重宝します。
キャンペーン企画の目的や条件を伝え、施策案の切り口を多角的に広げる使い方も効果的です。あわせて、クリック数や閲覧数、問い合わせ件数などの効果測定指標を整理させ、施策評価に活かす運用もマーケティング強化に欠かせません。
【プロンプト例】
「新商品の想定顧客を設定し、そのペルソナが抱える悩みと訴求ポイントを提案してください。」
ChatGPTの回答精度を高めるには、指示の出し方を工夫することが重要です。代表的な手法は以下のとおりです。
これらを状況に合わせて組み合わせることで、回答のブレを抑えやすくなります。
ChatGPTの回答精度を向上させるアプローチの一つに「役割設定」があります。これは、AIに対してどのような立場で振る舞ってほしいかを、プロンプトの冒頭で明確に伝える手法です。
適切な役割を定義することで、回答の視点や言葉遣いが最適化されるため、専門性の高い業務ほどその効果は顕著に表れるでしょう。
例えば業務資料を作成する際、専門家のペルソナを設定すれば、実務に即した表現や構成案を得やすくなります。役割を曖昧にした場合と比較して、回答の具体性や一貫性が大幅に向上します。
【プロンプト例】
「あなたはIT業界に詳しい法人営業担当者です。中小企業向けに、ChatGPT活用の提案文を作成してください。」
このように、目的に合った役割を指定することで、より質の高い回答を引き出せます。
ChatGPTに複雑なタスクを依頼する場合は「段階的指示」の活用が有効です。一度に多くの要求を詰め込むと、必要な要素が抜け落ちたり、話が飛躍したりするリスクは避けられません。作業を細分化し、ステップごとに精度を確認しながら進めることで、回答の質はもちろん、同じ結果を再現できる確実性も向上します。
例えば、企画書作成であれば「目的の明確化→構成案作成→本文の下書き→推敲」といった流れで順に依頼します。この進め方であれば、途中で条件の追加や変更が生じても、どの段階に反映させるべきかが明確になり、修正作業の負担も軽減されるはずです。
【段階的指示の具体例】
このようにタスクを分割して段階的に進めることで、全体の進行管理がスムーズになります。
ChatGPTの回答を安定させたい場合は、具体例の提示が有効です。期待する出力の形式や文体をあらかじめ示すことで、回答の方向性がブレにくくなります。これは、いくつかの例を与えて学習させる「Few-shot学習」の考え方を応用した手法です。
例えば文章作成を依頼する際、完成イメージとなる文を提示すれば、構成や語調がサンプルに近い内容で出力されます。抽象的な指示のみの場合と比べ、修正の手間を抑えられるでしょう。
【指示のみの場合】
プロンプト例:
「会議内容を要点でまとめてください」
【具体例を提示した場合】
プロンプト例:
「以下の形式で議事録を作成してください。
出力例:
このように入出力のペアを示すことで、意図に沿った回答を引き出しやすくなります。
ChatGPTを業務に導入する際は、いくつかの注意点を把握しておく必要があります。主なリスクと対策は以下のとおりです。
これらのポイントを意識することで、業務利用時のトラブルを防げるでしょう。
ChatGPTのビジネス利用において注意すべき点の一つが、機密情報の取り扱いです。社内資料や顧客情報、個人情報などをそのまま入力すると、情報管理上のリスクを招くおそれがあります。したがって、入力内容のルールを事前に定めたうえで利用することが重要です。
企業で安全に活用するには「入力してよい情報」と「入力を避けるべき情報」を明確にし、担当者間で共有する運用が有効です。まずは機密性の低い下書き作成や要点整理など、限定的な範囲から利用を始めるのが望ましいでしょう。
【セキュリティ対策チェックリスト】
これらの対策を講じることで、業務利用時のセキュリティリスクを抑えつつ、生成AIのメリットを享受できます。
ChatGPTが生成した文章やアイデアを業務で活用する際は、著作権への配慮が欠かせません。生成された内容であっても、既存の文章や表現と類似する可能性があるため、そのまま使用することは避けるべきです。特に公開資料やWebコンテンツへの転載については、慎重な検討が求められます。
適切に利用するためには、生成内容をあくまで下書きとして扱い、人の手で表現を調整する運用が理想的です。また、出典が不明確な表現や固有名詞が含まれていないかを確認することも重要です。
【著作権侵害を避けるためのガイドライン】
こうした確認プロセスを習慣化することで、著作権に関するトラブルを回避できます。
ChatGPTが生成する回答は、常に正確であるとは限りません。AIは過去の情報や一般的な知識をもとに文章を生成するため、最新の情報と乖離があったり、事実とは異なる記述が混ざったりするリスクがあります。そのため、業務で利用する際は、人の目による内容確認が必要です。
特に、数値データや制度、法律に関する内容は、公式資料や信頼できる情報源との照合を徹底してください。生成結果はあくまで参考情報として扱い、最終判断は人が行う運用が求められます。
【情報検証のチェックポイント】
このような確認を行うことで、誤情報の拡散を未然に防げるようになります。
ChatGPTは、文書作成や情報整理、企画立案、顧客対応など、幅広い業務で活用できます。活用事例やプロンプトの工夫を日々の業務に取り入れることで、生産性は大きく向上するはずです。
一方で、データセキュリティや著作権、情報の正確性といったリスクへの配慮も欠かせません。生成結果をそのまま使うのではなく、人による確認やルール整備を前提とした運用を徹底することが重要です。
ChatGPTの特性を正しく理解し、自社業務に合った活用方法を検討することで業務効率化はもちろん、新たな価値創出にもつながります。ChatGPTに限らず生成AIサービスは多様化が進んでおり、目的に応じて使い分けることで、AI活用の効果をさらに高められるでしょう。
生成AIの業務活用を検討する際は、導入方法や運用ルールの整理が欠かせません。自社の業務内容や目的に応じた活用を進めることで、検討時の手戻りが少なくなり、業務効率化につながります。KDDIでは、法人向けに生成AIの環境構築から、導入、活用までをご支援します。
生成AIに関するKDDIのサービス内容や取り組みは、以下のページをご確認ください。