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KDDI IoTクラウド Data Market
データ群

「KDDI IoTクラウド Data Market」とは、さまざまなデータや分析サービスを集め、新たな付加価値を提供するサービスです。

データ群

基本・統計データ

データ名称
データ内容
活用事例
最新店舗情報
商圏分析などに活用できる最新の店舗情報。チェーン数2,000超、店舗数にして50万件の情報をクローラーで毎日自動収集。例えば同業他社の店舗情報もプロット可能。 自社商圏の競合分析
将来人口推計
市区町村レベルの政策分析にも活用可能な、メッシュごと・1年間隔の将来人口推計データ。国政調査、国立社会保障・人口問題研究所による各指標から推計。 市区町村レベルでの政策分析
法人電話帳データ
全国の電話帳をデータ化し、企業 (事業所・店舗) を独自の手法で、1,000種類超の生活に密着したジャンルに分類した、約820万件の法人電話帳データベース。 特定地域・業種の抽出による新規顧客開拓
住民特性推計エリアデータ
数万サンプルのアンケート調査と独自の分析手法を用いて、推計した「金融」、「住宅」、「自動車」および「電力」関連の保有資産などの住民特性推計エリアデータ。 商品購買ポテンシャル地域の可視化による効率的なチラシ配布エリアの選定
施設・道路などの
地理情報データ
9万件超の緊急避難所をはじめ、交通事故多発地点や3年先までの道路開通情報、施設変化情報などの地理情報。 施設・道路変化点の把握による出店計画策定
家電実売データ
全国23社、約2,600店舗の大手家電量販店、ECサイトから収集した実売データ。パソコンやデジタル家電、周辺機器などが対象の製品ごとの販売実績。 家電売上トレンドの把握による新製品開発検討
Chomonicx
「平成27年国勢調査町丁・字等別集計」「年収階級別世帯数推計町丁・字等別データ2015」「平成26年商業統計メッシュデータ」「国土数値情報 地価公示データ (2015年)」を基に作成したライフスタイルクラスタデータ。 商圏内世帯と自社顧客のライフスタイルを比較し、マーチャンダイジング戦略を立案 潜在顧客のターゲティングに合った広告媒体および、販促エリアの選定
行政区分地図データ
全国市区町村・町丁目から、大字・小字、街区までのポリゴンを収録。エリアマーケティングのベースとなる行政区分地図。 国勢調査などの統計データと組み合わせて利用することで、精度の高いエリア分析を実現
郵便番号ポリゴンデータ
郵便番号のポリゴンを収録。エリアマーケティングのベースとなる行政区分地図。 国勢調査などの統計データと組み合わせて利用することで、精度の高いエリア分析を実現
統計地図データ
最新の「行政区分地図データ」に平静27年度「国勢調査」と最新版「住民基本台帳」を収録。整合性をもった3つのコンテンツをまとめて提供することで、「統計数値が古い」「集計単位が粗い」などのさまざまな不満を解決。 「国勢調査データ」「住民基本台帳データ」「行政区分地図」の整合性を保ったマーケティング分析
メッシュ統計地図データ
国勢調査に加え、最新の住民基本台帳を収録。50mと100mの2種類のメッシュを収録し、商圏の狭小化にも対応。 "広域エリア~狭小エリア"へとターゲットを絞り込みより詳細な地域ポテンシャルの分析
年収階級別世帯データ
「住宅・土地統計調査」から得られる年間収入ランク別世帯数の指標を用いて作成された、年収6階級別の世帯数推計データ。 所得指標に応じた年収別ターゲットの絞り込みにより、エリアの潜在購買力に適した営業活動や販促活動を支援
貯蓄階級別世帯推計データ
「住宅・土地統計調査」「全国消費実態調査」「家計調査」から得られる年間貯蓄ランク別世帯数の指標を用いて作成された、貯蓄8階級別の世帯数推計データ。 消費実態、家計調査の指標に応じた貯蓄別ターゲットの絞り込みにより、エリアの潜在購買力に適した営業活動や販促活動を支援
消費支出推計データ
総務省統計局による「家計調査年報」を基に、行政界ごとにエリアの年間消費支出総額を品目別に推計算出したデータ。
※ 株式会社マーチャンダイジング・オン考案の推計法を用いています。
流通業の出店計画や営業・広報活動における対象エリアの設定
建物統計データ
住宅や商業ビル、オフィスビルなど全国約3,800万棟の建物を、建物種別、事業所種別、階数別、面積別などで集計したデータ。 新規店舗出店計画支援
住宅統計データ
建物統計データの中から住宅利用の建物情報に絞ったデータを収録。 消費者市場に特化したエリアマーケティング
平成27年国勢調査メッシュ (注1)
平成27 (2015) 年国勢調査の指標 (342指標) を2次・3次・4次メッシュ別に集計したデータ。 行政施策などの企画・立案
推計年収別世帯数 (注1)
年収ランク別の世帯数の推計データ。 年収別に対応したマーケティングプランの立案
推計消費額 (注1)
家計調査をもとに推計した約600以上の品目の
消費額推計データ。
消費額に応じたマーケティングプランの立案
昼間人口 (注1)
国勢調査、経済センサス基礎調査、事業所・企業統計調査をもとに推計した昼間人口データ。 昼間をターゲットとした効率的なプロモーションプランの立案
商業統計 (注1)
業種や売上、売り場/事業所面積などを集計した
商業統計データ。
競合の推定や地域活性計画
お買い物レシート統計データ (注2)
生活者の買い物履歴であるレシート情報を基に大日本印刷株式会社 (DNP) が開発したデータ。 駅周辺の購買状況分析
  • 注1) mapDISCOVERY (R) をご契約いただくと標準搭載されるデータです。
  • 注2) 分析ツール「mapDISCOVERY (R)」にて利用可能なデータです。

スマートフォン関連データ

データ名称
データ内容
活用事例
訪日外国人の動向解析データ
提供元: 株式会社ナイトレイ
訪日外国人観光客が利用する主要なSNSへの投稿から、投稿地点・国籍・日時などをリアルタイムで解析したデータです。
※ 日本人観光客の解析データも提供可能。
広告代理店による訪日外国人観光客をターゲットにした効率的なプロモーションプランの立案
au人口動態データ
auスマートフォンユーザーの位置情報ビッグデータ (注3) および属性 (性別・年齢層) 情報を元に生成するデータ。移動滞在データや準リアルタイムデータ、未来予測データを提供。 移動滞在データと過去店舗売上データから、新規店舗開設検討への活用
※「KDDI Location Data」と同一サービスです。
Wi2インバウンド動態データ
提供元: 株式会社ワイヤ・アンド・ワイヤレス
ワイヤ・アンド・ワイヤレスが訪日外国人向けスマートフォンアプリ「TRAVEL JAPAN Wi-Fi」にてユーザー同意の下で取得し、誰の情報であるかわからない形式に加工した位置情報データおよび属性 (国籍・言語) 情報を元に生成するデータ。 既存スポットの来訪状況を分析、人気観光スポットの明確化、プロモーション戦略の立案・検討など
ストレスや心拍数などの生体情報
※今後、順次提供予定
提供元: WINフロンティア株式会社
約140万ダウンロードのストレスチェックアプリ「COCOLOLO (ココロ炉)」の測定データから集計・解析。 ストレス解消サービス・食品などの販促、他の健康データとの相関分析による新サービスの創出など
  • 注3) KDDI株式会社と沖縄セルラー電話株式会社がお客さまから個別に同意を得た上で取得し誰の情報であるかわからない形式に加工した位置情報データおよび属性情報です。

IoT関連データ

データ名称
データ内容
活用事例
購買情報 (ID-POSデータ)
提供元: 株式会社True Data
全国のドラッグストア、スーパーマーケットの消費者購買情報を統計化したID-POSデータベース「TRUE DATA」。日本最大級・全国延べ5,000万人規模 (注4) の購買情報から構成され、性別、年代情報をカバーしています。 自社、競合、および市場全体の購買マーケティング分析
商用車プローブデータ
(車両・走行挙動データ)
※今後、順次提供予定
業務車両から取得する車両・走行挙動データ。全国の幹線道を網羅。 店舗の商圏・立地分析
地震・被災度判定データ
※今後、順次提供予定
提供元: ミサワホーム株式会社
ミサワホームとKDDIが共同で開発した被災度判定計"GAINET"で収集した情報を集計。3,000カ所設置に向け準備中。 国・自治体による詳細な地震被災状況の把握
  • 注4) 2017年4月末時点。
  • ※ 表記の金額は特に記載のある場合を除きすべて税抜です。

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