あなたの上司をAIに！
――「A-BOSS (本部長AI)」開発の舞台裏

KDDIの営業現場では、お客さま向けの提案資料の社内レビューとその修正に多くの時間が取られ、お客さまと深く向き合う時間を十分に確保できないという課題を抱えていた。このような課題に向き合う中で、KDDIは、上司の代わりにAIが提案資料をレビューするAIエージェント「A-BOSS (本部長AI)」を開発。本記事では、「A-BOSS (本部長AI)」開発の背景や、現場でつかえるAIにするための工夫、社内での反響、そして今後の展望について紹介する。

KDDIが開発した「A-BOSS (本部長AI)」は、上司の代わりにAIが提案資料をレビューし、営業活動を支援するAIエージェントだ。
従来の生成AIが指示に応じて回答する受動的な機能であるのに対し、AIエージェントはユーザーが設定したゴールを起点に、必要なタスクを自ら分解し、自律的に行動する点が大きな特長だ。「A-BOSS (本部長AI)」は、経験豊富な上司の思考、判断基準、そして話すイントネーションまでをも再現し、まるで本人そのものがレビューしてくれるかのような体験を提供する、新時代のAIエージェントだ。
「競合他社の最新の動向、ちゃんと押さえているか？」といった“上司ならではの視点”で、提案資料の質を向上させる。

「自分の業務の半分を、AIに任せられないだろうか」
開発のきっかけは、KDDIの営業組織を統括していた那谷 雅敏 (当時：執行役員常務 ビジネス事業本部 副事業本部長 ビジネスデザイン本部本部長) が口にした、この一言だった。
開発チームが那谷の業務に密着し、業務実態を分析したところ、提案資料のレビューと修正の往復に多くの時間が費やされ、本来であれば時間をかけたいはずの「お客さまの課題に向き合い、関係を深め、革新的なアイデアや価値を生み出す」活動に十分な時間が確保できない、という営業組織共通の課題が明らかになった。また、本部長だけでなく、営業担当者からも「提案資料作りに時間がかかる」「上司とのレビューのやりとりが多い」といった声も上がっていた。
提案資料の確認、修正点の指摘、背景情報の補足といった業務をAI化できれば、本部長や営業担当者だけでなく営業全体がイノベーティブになれるのではないか。こうした現場の課題を踏まえ、「本部長だけでなく営業全体の提案力を底上げするツール開発」へと方針を転換し、開発を実施。単なる作業効率化ではなく、営業活動全体の流れを見直し、お客さまの課題に向き合い、関係を深め、革新的なアイデアや価値を生み出すための時間を生み出す。そのための支援ツールとして、「A-BOSS (本部長AI)」の開発は進められていった。

「A-BOSS (本部長AI)」の最大の特長が、AIエージェントのモデルを切り替えられる「モード」機能だ。わずか5つの質問に答えるだけで、その人の思考の癖や話し方、フィードバックのスタイルを再現し、「○○本部長AI」を構築できる。実際に、KDDI社内では複数のAIが構築・運用されている。例えば、KDDI社内で活用している営業組織を統括する本部長の「那谷モード」では、関西弁を交えた語り口でフィードバックが返ってくるが、これは単なる話し方の違いだけでなく、その人が大切にしてきた仕事の哲学や判断軸もインプットされている。そのため、モードが変われば、同じ提案資料に対する見方やコメントの方向性も変わるのだ。この仕組みにより、「A-BOSS (本部長AI)」では利用する人の立場や業種、重視したい観点、さらにはその日の状況や好みに応じて、最適なモードを選択できる。画一的な評価にとどまらず、状況に応じた判断やフィードバックを行える点も、「A-BOSS (本部長AI)」ならではの特長だ。
さらに、このレビューは社内の視点だけにとどまらない。「A-BOSS (本部長AI)」は、競合他社の動向や業界トレンド、株価情報、海外事例といった外部情報を踏まえながら提案資料をレビューし、「市場環境をどう捉えているか」「競合の動きを十分に織り込めているか」といった観点から、多角的なフィードバックを行う。営業担当者だけでは把握しきれない情報や視点を補完することで、提案資料の検討範囲を広げ、より厚みのある提案につなげていくのが狙いだ。

AIの判断がブラックボックス化することは、ビジネス利用において大きな障壁となる。そこで「A-BOSS (本部長AI)」は、情報の透明性を確保するための仕組みを導入した。その一つが、AIが提示する情報に参照元のリンクを表示する機能だ。これにより、ユーザーはAIの回答根拠を自ら確認し、納得したうえで情報を活用できる。
また、「A-BOSS (本部長AI)」には、AIによるレビュー結果を上司自身が「自分らしいか」をチェックしてフィードバックする機能もあり、日々蓄積されるフィードバックを定期的にLLMが取捨選択し、要点を整理したうえで学習に反映する仕組みを採用している。これは、AIが「作って終わり」ではなく、上司からのフィードバックを受けながら、「ともに成長していく存在」であるという考え方に基づいている。

「A-BOSS (本部長AI)」の開発段階で強く意識したのが「何から聞けばよいのか分からないAI」にしないことだった。汎用的なチャットボットでは、ユーザーが自分で質問内容を考えなければならず、「何をどう聞けばよいのか分からない」状態に陥りやすいため、使い始めのハードルが高くなりがちだ。その点、「A-BOSS (本部長AI)」では提案資料やターゲットの企業名をインプットするだけでレビューが始まるなど、操作を極力シンプルにしている。余計な選択肢を並べず「これだけやれば使える」というUI設計にすることで、誰でも迷わず利用できるようにした。
フィードバックの伝え方にも、現場目線の工夫がある。単に修正点を指摘するのではなく、まず良い点を具体的に伝え、ユーザーのモチベーションを高めたうえで改善ポイントを示すという構成は、那谷の発案によるものだ。当初は丁寧な「です・ます調」での表現を想定していたが、より現場に近いコミュニケーションを意識し、あえてフランクな口調を取り入れた。営業メンバーを前向きに評価し、成長を後押ししたいという思いが、この設計に込められている。

「A-BOSS (本部長AI)」は社内利用からスタートしたが、現在では社外での活用も広がり始めている。複数の企業でトライアルを実施し、すでに商用利用へ移行するケースも出始めている。

「A-BOSS (本部長AI)」を導入したある企業では、厳しく指摘するモードと良い点を評価するモードなど、同じ上司であっても異なる人格を持つAIを構築したところ、ユーザーから好評の声が上がったという。また、「人対人」では言いづらい指摘であっても、AIからのフィードバックであれば素直に受け止めやすいという意見もあった。さらに中間管理職からは、教育ツールとしても活用できるとの声が上がっている。新入社員や中途採用で新たにチームに加わったメンバーでも、「A-BOSS (本部長AI)」を通じて提案の基準や考え方を共有できるため、早い段階から同じ目線で議論できるようになる点が評価されている。特に人員不足で十分なレビューや育成に時間を割けない部署においては、上司の代わりに一定の判断基準を示してくれる存在がいることで、業務負荷の軽減につながるだけでなく、若手や新たにチームに加わったメンバーの早期育成にも寄与することも期待されている。

また、KDDI社内からの反応も上向きだ。「『A-BOSS (本部長AI)』が、上司本人そのものだと感じる」「提案資料を作成するプロセスが楽になった」といった声が上がっている。

現在の「A-BOSS (本部長AI)」は営業担当部署向けの機能が中心だが、営業以外の部門や職種でも利用できるよう、今後はレビュー視点を共通化したSaaS版として広く提供していく一方で、お客さまごとのニーズに合わせた個別構築にも対応していく。
実際、「A-BOSS (本部長AI)」の取り組みに対しては複数のメディアから取り上げられ、「自分たちの事業部でも使いたい」というお客さまからの声が集まり始めている。

KDDIおよびKAGが大切にしているのは、AIは「作って終わり」ではなく「ユーザーや現場の声を聞きながら、育てていくもの」という考え方だ。「A-BOSS (本部長AI)」は2024年に開発をスタートし、1年半以上にわたって生成AIの最前線に取り組んできたが、完成形を一度で作ることを目的としたものではない。まずは社内で実際に使えるものを形にし、現場の声やフィードバック、そして日々進化する技術を取り込みながら、継続的に改善を重ねてきた。
KDDIとKAGは、「A-BOSS (本部長AI)」開発で得た知見や技術、そしてアジャイル開発のノウハウを、企業の課題解決に広く提供していきたいと考えている。

このような課題をお持ちの方は、ぜひ一度KDDIとKAGにご相談いただきたい。